不論是支持“人工智能威脅論”的霍金、馬斯克，還是支持“人工智能幸福論”的貝索斯、劉強東，他們都認可一件事，那就是人工智能會給人類帶來顛覆性的影響。但這種顛覆會讓人類的生活變得更好還是更壞，那就是仁者見仁智者見智了。
對於這個決定人類未來命運的問題，人工智能領域的專家們近期給出了新的研究成果，雖然人工智能確實會奪走些原本屬於人類的工作，但人工智能的發展並不會給人類帶來毀滅性的影響，與之相反，人工智能在其發展的過程中，還將給人類創造新的工作崗位。
比較典型的就是如下幾類：
一、機器人教師
這裡所說的機器人教師並非是用來教人類讀書認字的機器人，而是給機器人啟蒙的人類。未來，機器人將被應用於相當多的領域，但誰來教新機器人掌握技能以便它們能被應用於各種工作中？更重要的是，誰會教授機器人如何互相教授以便於AI能夠繼續擴大規模？雖然機器人編程自動化(RPA)需要專注於編程可重複的任務，但AI卻可從非結構化輸入中提供結構化輸出。到那個時候，“機器人教師培訓”將被賦予全新的意義。
二、AI律師
在歐洲，監管機構正在起草管理機器人的相關條例。其中包括“電子人格”，它可用於分類處理AI程序機器人的權利和責任，並規範它們的所有行為。簡而言之，人工智能不可避免的會對人類造成傷害。機器人以及它們的擁有者和開發者都可能會被起訴。無論形成電子人格的相關法律會採取什麼形式，我們都可以放心地說，將會有新一代的法律專業人士來處理這些問題。而這類專業人士，毫無疑問將是人類。
三、機器人以及人類任務統籌主管
如今，要對機器人和人類進行任務安排已經不再是簡單地在人或機器之間做出選擇。我們已經進入人類和機器合作的時代。要想為完成任務選擇合適的技術或人選時，編配將是關鍵。現在的變量是如何對勞動分工進行管理。裝配線上已經有了編配概念。舉例來說，我們需要精心編排生產的工廠，以便讓人力和機器人相互配合發揮最大效果。機器人服務編排(RSO)平臺已經出現在更先進的共享服務中心利，而隨著自動化、人類與AI之間更多協作需求的不斷增長，對這個領域的專家需求也將越來越多。
四、轉型領導者
現在已經有100萬種不同的公司和技術驅動的解決方案，他們可以推動快速、無縫的數字轉型。隨著AI和大數據的融合，數據科學家們每天將能夠提取有關業務變化的海量信息。不過，機器人不會做出真正的商業決策。毫無疑問，這些問題將留給在關鍵“轉型”中扮演關鍵角色的人類專家。雖然這並不是全新的角色，但轉型負責人既需要前沿技能，包括自動化、簡化產品和流程簡化等，還需要優秀服務方面的諸多經驗。
五、自動駕駛汽車團隊管理者
未來幾年，AI以及物聯網的發展將推動汽車行業發生巨大轉變。這些車輛將與更多基於位置的應用程序同步，這將使同區域內的汽車能夠相互交流和共享數據，比如道路狀況或速度等信息。此外，這些車輛還可以利用AI來學習路線和規則，甚至可以在移動過程中進行系統升級。
這種轉變將見證自動駕駛汽車的廣泛應用。儘管汽車將能夠自行導航，但人類(自動駕駛汽車管理人員)仍需要在異常情況下進行干預，特別是汽車正實現完全自動化的進程中。當然，在與更復雜的乘客和客戶需求進行互動時，也同樣需要人類。
在過去一年中，雖然充斥著有關“機器人會奪走我們的工作”的悲觀情緒，但依舊有相當一部分人在自動化和AI領域看到了一線希望。雖然機器人會讓某些工作崗位上的人類變得多餘，但人工智能也可以創造新的崗位。時至今日，人類應該清楚一點，不論是未來是美好還是不幸，人類都必須在勇敢面對的同時更加堅定而不是自暴自棄將命運的決定權拱手相讓。