機器視覺技術發展至今，已是現代工業不可或缺的部分。它是實現工業生產高度自動化、機器人智能化，以及各種工業檢測應用的核心內容之一。工業4.0背景下，“機器換人”大潮席捲而來，工業自動化已經成為不可逆轉的大趨勢。
機器視覺擁有效率高、精度高、穩定性強、可適應危險環境、感光範圍廣等人工視覺無法比擬的優勢。在一些不適於人工作業的危險工作環境或者人工視覺難以滿足要求的場合，常用機器視覺來替代人工視覺。同時，在大批量重複性工業生產過程中，用機器視覺檢測方法可以大大提高生產的效率和自動化程度。隨著工業自動化的不斷延伸，機器視覺在工業中的應用越發廣泛：食品和飲料、化妝品、製藥、建材和化工、金屬加工、電子製造、包裝、汽車製造等行業中都廣泛使用了機器視覺技術。
在中國，機器視覺應用起源於20世紀80年代的技術引進，半導體及電子行業是機器視覺應用較早的行業之一，其中大都集中在如PCB印刷電路組裝、元器件製造、半導體及集成電路設備等，機器視覺在該行業的應用推廣，對提高電子產品質量和生產效率起了舉足輕重的作用。
機器視覺在工業中的用途主要有以下幾種。
1、引導和定位
上下料使用機器視覺來定位，引導機械手臂準確抓取。
2、外觀檢測
檢測生產線上產品有無質量問題，該環節也是取代人工最多的環節。可以對錯誤工件及時準確發出剔除控制信號、對廢品進行剔除。
3、高精度檢測
有些產品的精密度較高，達到0.01~0.02m甚至到u級，人眼無法檢測必須使用機器完成。
4、識別
數據的追溯和採集，在汽車零部件、食品、藥品等應用較多。
5、指引機器人進行分揀等操作
用於指引機器人在大範圍內的操作和行動（小範圍內的操作和行動，還需要藉助於觸覺傳感技術）。如從料斗送出的雜亂工件堆中揀取工件並按一定的方位放在傳輸帶或其他設備上。
中國機器視覺產業儘管起步較晚，市場基數小，但發展速度非常快。據一項權威發佈的行業預測報告，中國機器視覺行業的市場規模在2018年以前將達到50億美元。隨著“工業4.0”、“中國製造2025”政策的出臺及人工智能的不斷髮展進步，工廠紛紛選擇提高自動化程度，自動化換裝高潮即將到來，必將為機器視覺產品在該行業的應用帶來新的增長點。
近十年來，從相機、採集卡、光源、鏡頭到圖像處理軟件，數十家機器視覺核心器件的國內研發製造廠商及優秀的技術解決方案提供商陸續湧現。比如深圳超多維集團，憑藉自主創新技術發展智能計算視覺，目前擁有計算視覺領域完整的專利佈局和技術體系。依託獨有的計算視覺技術體系，超多維為行業客戶提供一整套涉及圖形圖像採集、多維顯示等技術，軟件、硬件諸多領域解決方案，推動實現技術創新和產業化應用，同時，為行業應用的智能化升級提供了有力的支撐。毋庸置疑，中國正成為世界機器視覺發展最活躍的地區之一。
