數美金融風控—構建立體的全業務流程風控體系

數美金融風控—構建立體的全業務流程風控體系

本產品為數據猿推出的“金融科技價值—數據驅動金融商業裂變”大型主題策劃活動(查看詳情)第一部分的文章/案例/產品徵集部分;感謝 數美 的產品投遞


1、產品名稱

數美全業務流程風控體系

2、所屬分類

金融科技 · 風控、反欺詐

3、產品介紹

數美依託強大的AI技術與海量基礎數據,為金融機構提供覆蓋全業務流程的完整風控解決方案。從設備、註冊到信貸申請,再到貸後預警等各個環節,進行全方位的欺詐風險、信用風險控制,提升金融機構企業的風控能力,減少資金與品牌損失。

數美金融風控—構建立體的全業務流程風控體系

4、應用場景/人群

主要應用場景有:

應用場景一:欺詐用戶識別

欺詐用戶識別是數美風控體系中的第一道重要環節,基於設備軟硬件特徵、上網環境、設備指紋等數萬原始數據維度結合聚類分析、連通圖挖掘、頻繁子圖挖掘、PageRank風險傳播等相關算法,從設備、註冊、登錄方面識別欺詐風險,幫助企業有效控制欺詐成本。

應用場景二:貸前審批

1)信貸風控雲,包含了一系列基於海量樣本、模型評分與專家經驗制定的預置風控規則,客戶可以直接選擇其中的部分或者全部使用。信貸風控雲也提供了一個可視化的規則引擎,該規則引擎集成數美所有的風控數據,並支持客戶自定義的風控數據。客戶可以利用這些數據,在web控制檯靈活地配置各種風控規則策略。

數美金融風控—構建立體的全業務流程風控體系

2)可信度分級,用於在申請人中直接尋找正常、穩定的“好”用戶。數美根據一個用戶長期、多種的互聯網行為,綜合判斷一個用戶的可信程度,對於高可信度的用戶,可以使用更加寬鬆的策略甚至直接通過審批。

應用場景三:貸後監控

在貸後階段,數美會實時對借款人在借款期間的互聯行為,借貸行為等進行監控,並對借款人在貸款階段的負債情況、償還意願以及借款人可信度浮動等做出綜合評定,為企業後續催款策略提供有力依據。

5、產品功能

普惠金融現在面臨諸多風險,主要表現在欺詐類風險和信用違約風險,如偽冒申請、虛假包裝、內部欺詐、信用風險等。國內有著大量的信用白戶人群,由於各類信息壁壘導致跨平臺負債信息無法面全獲取,風險信息嚴重滯後。加之黑灰產業鏈產值逐年攀升,欺詐防不勝防。

數美金融風控—構建立體的全業務流程風控體系

作為反欺詐領域專業品牌,數美經過2年的實踐與積累,構建了立體的全業務流程風控體系,可有效幫助金融機構進行反欺詐與風控。

1) 欺詐用戶識別

欺詐用戶識別主要應用於業務流程的設備啟動與註冊環節,分為設備風險識別、行為風險識別、關聯風險識別。

數美金融風控—構建立體的全業務流程風控體系

a. 設備風險識

數美擁有8.5億的設備樣本庫,基於數萬原始數據維度,採用聚類分析、GBM、設備相似性識別等技術構建的設備識別模型,可以有效的識別虛擬機和設備農場等高風險設備。

b. 行為風險識別

該體系已實現在啟動、註冊、登陸環節識別機器註冊、機器養號、撞庫攻擊、賬號盜用等風險行為。

c. 關聯風險識別

欺詐風險的工具和手段非常之多,每一次欺詐行為背後也絕非個人行為。數美基於手機、設備、IP等實體數據進行關聯分析,包括IP關聯設備、手機風險,同設備關聯手機、IP風險,關聯緊急聯繫人… …以此鎖定欺詐風險並進行風險識別。

2) 信貸風控雲

貸款人提交申請後,信貸風控雲將首先對其進行可信度分級,對於高可信度的用戶,可以使用更寬鬆的策略甚至直接通過審核。在可信度分級把部分“好”用戶找出後,其他的用戶會進一步通過一系列策略、模型識別欺詐風險與信用風險。可信度和所有的風險判斷結果都會反饋給客戶的風控專家團隊。

數美金融風控—構建立體的全業務流程風控體系

信貸風控雲集成了數美所有的風控數據維度,並且支持客戶自定義數據,將自定義數據與數美數據聯合使用。

信貸風控雲預置了一系列的風控策略,客戶可以直接選擇使用。

信貸風控雲提供了方便、靈活的可視化規則配置界面。風控專家可以通過web工作臺靈活地調整預置規則策略,定義新的規則策略,滿足公司不同需求。

3) 短通通

貸款申請環節中,在用戶授權的情況下,短通通產品會獲取設備的短信、通訊錄、通話記錄。對其進行自動的分析挖掘,補充風控數據維度。

4) 貸後預警

根據政法、逾期等實時名單、貸款人設備風險、貸款人常在地址變動、貸款人可信度分級變動等對貸款人進行階段預警,並反饋給金融機構,以此降低壞賬等資金風險損失。

6、產品優勢

優勢一:全局數據立體防禦

互聯網行為的鑑別需要多維度衡量,尤其需要大量數據支撐。數美打造全局數據立體防禦,建立核心畫像數據,多場景打通,多行業互聯,多重防禦布控,共同高效對抗黑灰產業。

優勢二:全方位智能決策

每一次的精準識別,都離不開雲端幾十個不同維度模型的高效決策。從基礎硬件的信息蒐集,到數萬特徵的比對分析,再到彙總高級引擎,全方位智能決策讓可信度分級、欺詐風險識別、信用風險評估更加精準。

數美金融風控—構建立體的全業務流程風控體系

優勢三:高可用標準服務

整合一線互聯網大數據專家團隊,加速產品創新迭代,毫秒級識別的極速響應、10000+的超高吞吐量、高達99.99%的服務可用性,為金融客戶提供持續、高效、可靠、穩定的在線服務。

數美搭建的異地多活集群機構,滿足北京、上海、深圳、新加坡、美東、美西、日本、阿拉伯等多機房接入,每個集群都能承擔全部流量,確保極端情況下服務依舊可靠運行。

7、服務客戶/使用人數

數美目前服務的金融客戶有500餘家,包括中信銀行、用錢寶、拍拍貸、招聯金融、國美金融、人人貸、宜信等知名企業。

8、市場價值

國家政策支持與技術發展帶來的商業創新,讓普惠金融進入爆發式的增長。一方面,針對個人的現金貸、消費分期等業務在快速發展;另一方面,黑灰產從業人員已超150萬,市場規模高達千億級別。這讓金融企業面臨著來自市場與黑灰產的雙重挑戰,並因此催生了對新金融風控的需求。

數美將企業沉澱數據與自身數據庫相結合,一站式的幫助企業解決欺詐問題。

1) 降低金融欺詐風險,將黑灰產拒之門外

從設備啟動、註冊到信貸申請、再到貸後預警,數美採用多點、多級構成網絡狀布控,對貸款人信息進行鑑別。並將多維度、多模型的組合打法貫穿業務流程始終,做到風控與反欺詐的高召回、低誤殺。

2) 助力金融企業服務,促進普惠金融發展

數美一直專注於大數據反欺詐領域的技術創新,通過多種反欺詐技術識別欺詐風險,藉助多維度數據識別信用風險,利用多重的策略模型提升風控效果,進而打造立體的防禦體系,為金融客戶提供持續、高效、可靠、穩定的企業服務,促進普惠金融的健康發展。

9、產品地址

https://www.fengkongcloud.com/account/register.html

10、所屬企業及介紹

北京數美時代科技有限公司成立於2015年6月,是國內領先的大數據反欺詐專業品牌。公司基於人工智能和海量數據解決金融、互聯網等領域廣泛存在的欺詐問題,目前已服務上千家­­­­客戶,覆蓋金融、直播、社交、電商等領域。團隊核心骨幹均來自百度、騰訊、阿里、小米、360等知名公司,擁有多年大數據實踐經驗積累。數美致力於成為世界一流的大數據科技公司,為企業提供卓越的大數據綜合解決方案。


作為整體活動的第二部分,2017年10月25日,數據猿還將在北京舉辦千人規模的“2017金融科技價值——數據驅動金融商業裂變”峰會【本次論壇詳情第一屆回顧第二屆回顧】並將在現場舉行文章、案例、產品的頒獎典禮。

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