反欺詐服務商猛獁反欺詐獲 5000 萬 A+輪融資, DCM 領投

金融 猛獁象 市場營銷 投資 品途商業評論 2017-06-18
反欺詐服務商猛獁反欺詐獲 5000 萬 A+輪融資, DCM 領投

品途商業評論6月16日訊,今日,國內領先的業務反欺詐服務商 Maxent 猛獁反欺詐在京宣佈,已於 2017 年 3 月 完成由 DCM 領投的 5000 萬人民幣 A+輪融資,A 輪投資方祥峰投資此輪繼續跟投。

Maxent 猛獁反欺詐創始人張克表示,“本次融資完成後,猛獁將進入快速增長期。本輪融資所獲得資金,將主要用於解決方案的研發,和市場營銷體系的建立,同時以金融反欺詐產品為核心,與產業鏈上下游的夥伴展開深入合作。”

隨著互聯網金融新業態的興起,快速變化的業務模式和欺詐手段的成為了企業要解決的巨大難題。

目前的普遍解決方案主要依賴於粗放型的外部數據與既有規則,而 Maxent 猛獁反欺詐採用全棧被動式設備指紋等核心技術,致力於為企業的互聯網業務提供欺詐預防和風險識別的智能化大數據分析服務。人工智能反欺詐能夠綜合業界與學術界的多方資源,提供更完備領先的科技,全面助力企業提升自身的反欺詐識別能力。

據Maxent 猛獁反欺詐創始人張克介紹,任何一個app或者網站在推廣營銷過程中,都會出現不同的欺詐場景,比如渠道的刷量、虛假的用戶註冊等;而到了運營階段,則需要新用戶在使用過程中的賬號保護;最後是交易階段,交易是廣義概念,比如電商系統中的購物場景,比如在遊戲裡買虛擬物品,或者遊戲裡和玩家做道具的交換和買賣,只要存在價值的轉換過程,都可以認為是交易場景。

針對上面出現的場景,猛獁反欺詐推出了三項核心技術,第一個是全棧被動式設備指紋技術,對每個設備有唯一的識別方法;第二個是時空動能模型,可以通過機器學習建模,來對時間、空間、發生頻次三個維度進行分析判斷用戶的行為是否異常;第三個是關聯圖譜,即手機、用戶、交易本身進行關聯,可以把欺詐場景展現出來。

截至 2017 年 2 月,Maxent 猛獁反欺詐提供服務的各類企業機構已逾 300 家,主要分佈在風險集中區互聯網與金融行業,合作客戶有交通銀行、恆豐銀行、包商銀行、中國銀聯、招聯金融、眾安科技、聯動優勢、還唄、現金卡、薩摩耶金融等。

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