“京東雲做人工智能，絕不是紙上談兵。”申元慶的觀點是，因為沉澱了具有行業屬性的精準數據，也因為積累了豐富的泛零售行業的應用場景，京東雲的人工智能，繞過了“紙上談兵”階段，從而更直接地展現出應用價值。
京東雲的“逆向模式”
2019全球人工智能技術大會（GAITC），在南京舉行。京東雲作為南京政府的智能產業發展合作伙伴，必然受邀參加，其與南京麒麟科創園共同成為此次會議的承辦單位。申元慶，京東雲總裁，他以更場景化的思維，闡述了人工智能的發展思路。就如十年前，超級電商成就了超級雲服務商一樣，超級電商也依然將成就超級AI能力，因為有此基因的企業，來不缺乏對數據和場景的理解。
京東雲（南京）數字經濟產業園開園及麒麟智能館上線
確實也是如此，諸多企業在研發人工智能，但困惑瓶頸在於，需要採集數據進行算法打磨，需要尋找應用場景進行方案磨鍊。而對於京東雲，則完全在採取“逆向模式”，應用場景驅動了京東雲對人工智能的研究，具有行業屬性且精準的數據，提升了其進步的速度。或許還不僅於此，人工智能就是京東雲的生產力、競爭力，也是京東集團“客戶為先”理念的一部分。
人工智能是能力
在這裡有必要完整簡述產業和技術背景。過去十年中，科技技術進步不再以線性方式產生，而是以指數方式發展。可以稱其為“科技爆炸”時代，也可以稱為“科技文藝復興”時代。但不管如何定義，以雲計算為火種，確實點燃了一系列技術的再造重生。巧合的是，大數據、人工智能、信息安全、物聯網、雲計算，這些新興技術的英文首字母，組成了單詞“BASIC”，此即是未來數字世界的“基礎”能力。
聚焦雲計算和人工智能。雲計算是資源，但不是稀缺資源，企業可以對外銷售資源，但基本不可能像海灣國家一樣，因為掌握石油資源，就財源滾滾。而人工智能是能力，能力就有高有低，企業認同以高薪吸引高級能力人才，也就認可為更有價值的人工智能服務付費。
這就是說，人工智能不僅在滿足現有應用場景，還將創新應用場景、優化應用場景，也必然帶動用戶對雲計算資源的新增需求。由此，雲計算與人工智能的深度融合，成為不可逆的趨勢，兩者協同才能實現“共生式”成長。
從“超級電商”到“超級雲”
聚焦京東雲，沒人懷疑從“超級電商”，到“超級雲”的發展路徑。超級電商銷售的是產品，超級雲銷售的是服務，兩者的邏輯關係都是“批發轉零售”。同時，超級電商也更為強調成本、效率、用戶體驗，此三條業務理念，同樣適用於超級雲。
“京東是以零售為基礎的技術與服務公司。京東雲則是京東集團，所有商務能力的對外賦能窗口。”申元慶再次強調了，公司具有產業屬性的差異化定位。當然，其所指的“零售”，是以零售能力聯接的金融、保險、物流等一系列“泛零售”市場。
中國“泛零售”市場對GDP的貢獻率，已經達到70%~75%，“而京東集團在泛零售領域中，擁有豐富場景、海量洞察、技術能力，京東雲也藉此成為最具產業屬性的雲智能廠商。”為證明此觀點，申元慶又列舉了一系列數字。“在過去的18個月中，京東雲推出了200餘項PaaS和IaaS服務。”此速度被申元慶形容為“地球表面從未見過”，而內在原因和動力即是，京東雲在“泛零售”領域，海量資源的沉澱，應用場景的理解。
京東雲做AI絕不是紙上談兵
當然，如上所述，雲計算只是基礎服務，只有與人工智能深度融合，才能滿足用戶，尤其是企業用戶的效率提升需求、應用創新需求、業務發展需求。對此，申元慶的認知更是十分清晰，而且提出了人工智能“四元素”。
京東雲總裁申元慶
如何理解？通常所說，算法、算力、數據是驅動人工智能發展三要素，但這只是理論研究中紙上談兵。人工智能要創造真正的商業價值，要成為數字經濟的大腦，唯有綜合“數據、場景、技術、生態”四個核心元素。
解讀逐一此四元素。區別於通常對數據的理解，人工智能更強調海量精準數據和數據的行業屬性。其中，海量精準數據既包括存量數據，也包括增量數據。以此理解，這幾乎是為超級電商發展AI能力量身定製。每一次網頁瀏覽、每一筆在線交易，都會自帶流量，都會沉澱下精準其具有行業屬性的資源。
再分析應用場景，零售、金融、保險、物流等“泛零售”領域，沉澱著豐富的應用場景。舉例說明，京東零售實現了以圖搜貨、精準推薦、智能選址，智能補貨等；京東金融藉助AI能力，實現了智能投顧的風控和反欺詐、無人審核下的授信和放款業務等；京東物流搭建起以無人機、無人車、無人倉為支柱的智慧物流體系；京東保險利用AI開發出新一代產險服務，也改變了傳統核保理賠的方式等。上述場景中，一直存在應用人工智能的剛需，或者說，如果沒有人工智能技術的引入，企業的運營成本、風險控制成本將居高不下。此外，“技術”又代表了企業對人工智能的投入決心，“生態”代表了企業發展人工智能的戰略態度。此兩者雖不是超級電商特有的氣質，但也因為剛需應用，堅定了其技術和生態方向的投入。
“作坊”與“平臺”
由此可見，正在因為接收到了精準的數據來源，沉澱了豐富的應用場景，以及在技術和生態方面的投資，京東雲才不會“作坊式”地生產AI能力，而上述AI能力又將通過平臺，向產業賦能輸出。目前，京東雲基於NeuHub人工智能平臺，開放了AI算法能力，並建立了算法技術、應用場景、數據鏈間的連接，將雲計算、大數據、人工智能等各類資源，以及垂直行業場景解決方案，打造成一站式服務對外輸出。
而上述AI能力，正可釋放於中國數字產業的諸多領域，為城市環境、交通、規劃、能耗、商業、安全、醫療、 電子政務等領域，定製智能解決方案。就像5月26日的京東雲產業智能化發展論壇上，京東集團副總裁、京東雲公共業務部負責人杜正平介紹的，京東雲與南京麒麟科創園的合作中，京東雲產業創新雲，協同京東商城、AI等核心資源，以平臺為驅動，攜南京市政府，探索一條從產業創新、產業孵化、產業加速到規模銷售的智能產業可持續發展路徑，志在打造極具麒麟特色的智能產業生態。
最後正如申元慶所說：“超級雲的前提是，擁有超級AI能力。京東雲多年來在數據、場景、技術方面的沉澱，形成了一站式的平臺化AI能力，而通過平臺，京東雲也將與垂直領域的生態夥伴合作，共同將經驗，快速複製到其他行業。”
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