8月23日，華為在深圳總部召開了一場發佈會，算力最強的AI處理器昇騰910（Ascend 910）終於宣佈商用。這是一款服務器芯片，採用了7nm增強版 EUV工藝，屬於Ascend-Max系列，單Die內建32顆達芬奇核心，半精度高達256 Tera-FLOPS，功耗為350W。
8月23日，華為在深圳總部召開了一場發佈會，算力最強的AI處理器昇騰910（Ascend 910）終於宣佈商用。這是一款服務器芯片，採用了7nm增強版 EUV工藝，屬於Ascend-Max系列，單Die內建32顆達芬奇核心，半精度高達256 Tera-FLOPS，功耗為350W。
事實上早在2018年10月份，華為就對外宣佈了昇騰910芯片，號稱是全球已經發布的單芯片計算密度最大的 AI 芯片，不過從宣佈到商用需要一個過程，現在昇騰910“騰空而起”，將助力華為海思代表國產芯引領未來。
在發佈會現場，華為輪值董事長徐直軍表示，去年華為內部就對昇騰910進行了測試，結果顯示這顆芯片完全達到了設計規格，也就是半精度256 Tera-FLOPS的算力，整數精度512 Tera-OPS的算力能力，更為關鍵的是，昇騰910達到規格算力僅需要310W功耗，遠低於設計規格350W。
8月23日，華為在深圳總部召開了一場發佈會，算力最強的AI處理器昇騰910（Ascend 910）終於宣佈商用。這是一款服務器芯片，採用了7nm增強版 EUV工藝，屬於Ascend-Max系列，單Die內建32顆達芬奇核心，半精度高達256 Tera-FLOPS，功耗為350W。
事實上早在2018年10月份，華為就對外宣佈了昇騰910芯片，號稱是全球已經發布的單芯片計算密度最大的 AI 芯片，不過從宣佈到商用需要一個過程，現在昇騰910“騰空而起”，將助力華為海思代表國產芯引領未來。
在發佈會現場，華為輪值董事長徐直軍表示，去年華為內部就對昇騰910進行了測試，結果顯示這顆芯片完全達到了設計規格，也就是半精度256 Tera-FLOPS的算力，整數精度512 Tera-OPS的算力能力，更為關鍵的是，昇騰910達到規格算力僅需要310W功耗，遠低於設計規格350W。
徐直軍表示，華為已經將昇騰910用在了實際的AI訓練任務中，可以配合華為最新推出的MindSpore全場景AI計算框架使用，與目前主流訓練單卡配合TensorFlow相比，性能提升了接近兩倍。徐直軍毫不誇張的介紹昇騰910，認為它作為算力最強 AI 處理器，當之無愧。
8月23日，華為在深圳總部召開了一場發佈會，算力最強的AI處理器昇騰910（Ascend 910）終於宣佈商用。這是一款服務器芯片，採用了7nm增強版 EUV工藝，屬於Ascend-Max系列，單Die內建32顆達芬奇核心，半精度高達256 Tera-FLOPS，功耗為350W。
事實上早在2018年10月份，華為就對外宣佈了昇騰910芯片，號稱是全球已經發布的單芯片計算密度最大的 AI 芯片，不過從宣佈到商用需要一個過程，現在昇騰910“騰空而起”，將助力華為海思代表國產芯引領未來。
在發佈會現場，華為輪值董事長徐直軍表示，去年華為內部就對昇騰910進行了測試，結果顯示這顆芯片完全達到了設計規格，也就是半精度256 Tera-FLOPS的算力，整數精度512 Tera-OPS的算力能力，更為關鍵的是，昇騰910達到規格算力僅需要310W功耗，遠低於設計規格350W。
徐直軍表示，華為已經將昇騰910用在了實際的AI訓練任務中，可以配合華為最新推出的MindSpore全場景AI計算框架使用，與目前主流訓練單卡配合TensorFlow相比，性能提升了接近兩倍。徐直軍毫不誇張的介紹昇騰910，認為它作為算力最強 AI 處理器，當之無愧。
面向未來，徐直軍還表示，華為將持續投資，推出更多的AI處理器，面向全場景持續提供更充裕、更經濟、更適配的AI算力。據王石頭查詢，昇騰910的設計公司，華為旗下子公司海思半導體，已經於7月11日完成了註冊資本擴張，由原本的6億資本增加到了如今的20億，增長了高達233%，是原來的三倍多。
8月23日，華為在深圳總部召開了一場發佈會，算力最強的AI處理器昇騰910（Ascend 910）終於宣佈商用。這是一款服務器芯片，採用了7nm增強版 EUV工藝，屬於Ascend-Max系列，單Die內建32顆達芬奇核心，半精度高達256 Tera-FLOPS，功耗為350W。
事實上早在2018年10月份，華為就對外宣佈了昇騰910芯片，號稱是全球已經發布的單芯片計算密度最大的 AI 芯片，不過從宣佈到商用需要一個過程，現在昇騰910“騰空而起”，將助力華為海思代表國產芯引領未來。
在發佈會現場，華為輪值董事長徐直軍表示，去年華為內部就對昇騰910進行了測試，結果顯示這顆芯片完全達到了設計規格，也就是半精度256 Tera-FLOPS的算力，整數精度512 Tera-OPS的算力能力，更為關鍵的是，昇騰910達到規格算力僅需要310W功耗，遠低於設計規格350W。
徐直軍表示，華為已經將昇騰910用在了實際的AI訓練任務中，可以配合華為最新推出的MindSpore全場景AI計算框架使用，與目前主流訓練單卡配合TensorFlow相比，性能提升了接近兩倍。徐直軍毫不誇張的介紹昇騰910，認為它作為算力最強 AI 處理器，當之無愧。
面向未來，徐直軍還表示，華為將持續投資，推出更多的AI處理器，面向全場景持續提供更充裕、更經濟、更適配的AI算力。據王石頭查詢，昇騰910的設計公司，華為旗下子公司海思半導體，已經於7月11日完成了註冊資本擴張，由原本的6億資本增加到了如今的20億，增長了高達233%，是原來的三倍多。
通常來說，註冊資本擴大意味著公司擴大了，也表示公司有更高的實力及目標。海思半導體的註冊資本擴張應該和本次昇騰910的發佈有關。在本次發佈會上，徐直軍還公佈了部分AI芯片的名稱，比如說昇騰610、昇騰620，還有昇騰920。
在這次發佈會上，伴隨著昇騰910 AI芯片的問世，以及全場景AI計算框架MindSpore的發佈，意味著華為全棧全場景AI解決方案各重要組成部分悉數登場，也表明華為完成了全棧全場景 AI 解決方案的構建。隨著接下來的芯片商業化，相信一定能夠推動海思半導體的飛速增長！
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