8月23日,華為在深圳總部召開了一場發佈會,算力最強的AI處理器昇騰910(Ascend 910)終於宣佈商用。這是一款服務器芯片,採用了7nm增強版 EUV工藝,屬於Ascend-Max系列,單Die內建32顆達芬奇核心,半精度高達256 Tera-FLOPS,功耗為350W。
8月23日,華為在深圳總部召開了一場發佈會,算力最強的AI處理器昇騰910(Ascend 910)終於宣佈商用。這是一款服務器芯片,採用了7nm增強版 EUV工藝,屬於Ascend-Max系列,單Die內建32顆達芬奇核心,半精度高達256 Tera-FLOPS,功耗為350W。
事實上早在2018年10月份,華為就對外宣佈了昇騰910芯片,號稱是全球已經發布的單芯片計算密度最大的 AI 芯片,不過從宣佈到商用需要一個過程,現在昇騰910“騰空而起”,將助力華為海思代表國產芯引領未來。
在發佈會現場,華為輪值董事長徐直軍表示,去年華為內部就對昇騰910進行了測試,結果顯示這顆芯片完全達到了設計規格,也就是半精度256 Tera-FLOPS的算力,整數精度512 Tera-OPS的算力能力,更為關鍵的是,昇騰910達到規格算力僅需要310W功耗,遠低於設計規格350W。
8月23日,華為在深圳總部召開了一場發佈會,算力最強的AI處理器昇騰910(Ascend 910)終於宣佈商用。這是一款服務器芯片,採用了7nm增強版 EUV工藝,屬於Ascend-Max系列,單Die內建32顆達芬奇核心,半精度高達256 Tera-FLOPS,功耗為350W。
事實上早在2018年10月份,華為就對外宣佈了昇騰910芯片,號稱是全球已經發布的單芯片計算密度最大的 AI 芯片,不過從宣佈到商用需要一個過程,現在昇騰910“騰空而起”,將助力華為海思代表國產芯引領未來。
在發佈會現場,華為輪值董事長徐直軍表示,去年華為內部就對昇騰910進行了測試,結果顯示這顆芯片完全達到了設計規格,也就是半精度256 Tera-FLOPS的算力,整數精度512 Tera-OPS的算力能力,更為關鍵的是,昇騰910達到規格算力僅需要310W功耗,遠低於設計規格350W。
徐直軍表示,華為已經將昇騰910用在了實際的AI訓練任務中,可以配合華為最新推出的MindSpore全場景AI計算框架使用,與目前主流訓練單卡配合TensorFlow相比,性能提升了接近兩倍。徐直軍毫不誇張的介紹昇騰910,認為它作為算力最強 AI 處理器,當之無愧。
8月23日,華為在深圳總部召開了一場發佈會,算力最強的AI處理器昇騰910(Ascend 910)終於宣佈商用。這是一款服務器芯片,採用了7nm增強版 EUV工藝,屬於Ascend-Max系列,單Die內建32顆達芬奇核心,半精度高達256 Tera-FLOPS,功耗為350W。
事實上早在2018年10月份,華為就對外宣佈了昇騰910芯片,號稱是全球已經發布的單芯片計算密度最大的 AI 芯片,不過從宣佈到商用需要一個過程,現在昇騰910“騰空而起”,將助力華為海思代表國產芯引領未來。
在發佈會現場,華為輪值董事長徐直軍表示,去年華為內部就對昇騰910進行了測試,結果顯示這顆芯片完全達到了設計規格,也就是半精度256 Tera-FLOPS的算力,整數精度512 Tera-OPS的算力能力,更為關鍵的是,昇騰910達到規格算力僅需要310W功耗,遠低於設計規格350W。
徐直軍表示,華為已經將昇騰910用在了實際的AI訓練任務中,可以配合華為最新推出的MindSpore全場景AI計算框架使用,與目前主流訓練單卡配合TensorFlow相比,性能提升了接近兩倍。徐直軍毫不誇張的介紹昇騰910,認為它作為算力最強 AI 處理器,當之無愧。
面向未來,徐直軍還表示,華為將持續投資,推出更多的AI處理器,面向全場景持續提供更充裕、更經濟、更適配的AI算力。據王石頭查詢,昇騰910的設計公司,華為旗下子公司海思半導體,已經於7月11日完成了註冊資本擴張,由原本的6億資本增加到了如今的20億,增長了高達233%,是原來的三倍多。
8月23日,華為在深圳總部召開了一場發佈會,算力最強的AI處理器昇騰910(Ascend 910)終於宣佈商用。這是一款服務器芯片,採用了7nm增強版 EUV工藝,屬於Ascend-Max系列,單Die內建32顆達芬奇核心,半精度高達256 Tera-FLOPS,功耗為350W。
事實上早在2018年10月份,華為就對外宣佈了昇騰910芯片,號稱是全球已經發布的單芯片計算密度最大的 AI 芯片,不過從宣佈到商用需要一個過程,現在昇騰910“騰空而起”,將助力華為海思代表國產芯引領未來。
在發佈會現場,華為輪值董事長徐直軍表示,去年華為內部就對昇騰910進行了測試,結果顯示這顆芯片完全達到了設計規格,也就是半精度256 Tera-FLOPS的算力,整數精度512 Tera-OPS的算力能力,更為關鍵的是,昇騰910達到規格算力僅需要310W功耗,遠低於設計規格350W。
徐直軍表示,華為已經將昇騰910用在了實際的AI訓練任務中,可以配合華為最新推出的MindSpore全場景AI計算框架使用,與目前主流訓練單卡配合TensorFlow相比,性能提升了接近兩倍。徐直軍毫不誇張的介紹昇騰910,認為它作為算力最強 AI 處理器,當之無愧。
面向未來,徐直軍還表示,華為將持續投資,推出更多的AI處理器,面向全場景持續提供更充裕、更經濟、更適配的AI算力。據王石頭查詢,昇騰910的設計公司,華為旗下子公司海思半導體,已經於7月11日完成了註冊資本擴張,由原本的6億資本增加到了如今的20億,增長了高達233%,是原來的三倍多。
通常來說,註冊資本擴大意味著公司擴大了,也表示公司有更高的實力及目標。海思半導體的註冊資本擴張應該和本次昇騰910的發佈有關。在本次發佈會上,徐直軍還公佈了部分AI芯片的名稱,比如說昇騰610、昇騰620,還有昇騰920。
在這次發佈會上,伴隨著昇騰910 AI芯片的問世,以及全場景AI計算框架MindSpore的發佈,意味著華為全棧全場景AI解決方案各重要組成部分悉數登場,也表明華為完成了全棧全場景 AI 解決方案的構建。隨著接下來的芯片商業化,相信一定能夠推動海思半導體的飛速增長!
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