外賣運營神器：外賣魔盒
做餐飲，不上外賣平臺，那就意味著你必須做商業街裡的堂食店，這樣的成功率才會大。
但是如果做高人流區域的店鋪，又意味著前期的投入巨大，而且你還很難判斷自己能不能做成。
所以，這篇回答，只告訴你，為什麼外賣餐飲不好做！
1.選址/選品問題
選址選品是目前餐飲店最重的板塊，甚至都超過了成本管理的作用！
你不知道你周邊市場用戶喜歡什麼品類，願意花多少錢，願意吃什麼樣的口味或者食材，喜歡什麼時候點餐，你能判斷的智能通過前端去大致猜測，實際上前端數據是不準確的，所以你的選品和選址，有很大的概率純屬直覺為準！
2.成本管控
成本管控是除了選品選址之外，第二個最大的板塊，整個外賣市場都在低價競爭，其核心是為了價格更低，吸引人流，衝單銷售，實現排名高權重。但是平臺卻是反過來的，如果你前期低價虧本或保本衝單，做到了高排名，而你因為要賺錢，必然要把價格拉上來，這樣的情況下，你勢必會流失用戶，導致數據逐漸變差，從而引發連鎖效應，店鋪訂單越來越少，排名越來越低，那麼最後淪為底部商家，最後出局，然後新加入的商家又會和你一樣重蹈覆轍，這就是平臺的策略，不斷的給予用戶實惠，從而增強粘性！（如果你想做加盟，那又是另說！）
3.運營能力
平臺運營能力其實是第三個佔比，和前兩者比起來，其實成功率的佔比真不是最大，但是也不可小試。你需要會分析數據，會做活動策略，會做文案，還要明白一定的互聯網知識，會拆解規則，會做競對的分析。
平臺是三個排名模型中疊加6個數據因子，6個數據因子中又包含許多的變量因素！
千時千面、千人千面、千地千面，這三個排名模型中，又包含店鋪的數據權重因子6個，銷售額、進店率、下單率、復購率、客單價、評分等，其中每個因子又有許多的變量因素，且互相相互佐證和循環交叉；
比如銷售額的因素裡包含：下單率、進店率、客單價；
而下單率中又包含你的復購率、評分、活動、產品、實付價、裝修、口味、食材、分類等等！
這些還只是外賣中的一小部分內容，都這麼繞了！
現在知道為什麼難做了嗎？
外賣運營神器：外賣魔盒
餐飲目前的大數據應用相關軟件或者平臺價格都奇高，動輒成千上萬塊。
但是餐飲數據是分為兩種的！
一種是線上數據，也就是美團團購、美團外賣、餓了麼外賣這種為主；
另外一種就是線下數據，也就是線下門店消費數據；
兩者數據的核心都是為了匹配消費者的屬性，給予餐飲企業或者商家選址、選品等數據提供。
舉個例子：
你打算在杭州某個區域選址開店，但是不知道在什麼地方開店，不知道開什麼樣品類的店，如果你不看數據，全靠直覺或者前端數據的話，你大概率會失敗，會導致投入虧損。
那麼，如果我告訴你，在你選擇的這個位置，周邊有什麼大廈、有什麼樓層、有什麼醫院、有什麼小區，每個大廈樓層裡的用戶什麼時間花多少錢吃了什麼樣的口味什麼樣的食材的東西，你是不是就能知道，這邊的用戶消費水平在什麼區間，每個品類每個食材和口味都偏向於什麼時間點，那你是不是也就能知道，你開什麼店最有潛力，成功率是不是指數級上升？
你看，大數據其實沒那麼複雜，也不需要搞那麼多分層和模型，其實說直白了，就是這麼簡單！
而我們也正在做這塊，實現人人都可以查看這樣的數據，併為所有的餐飲商家提供數據支撐，而且不需要那麼高的價格！
但是整個消費數據中，最強的還是阿里，畢竟你的月薪他都知道
