每一天，我們都不斷從電視、網絡、媒體、甚至身邊的朋友那裡，聽到關於“大數據”的點點滴滴。而“大數據”呢，則一直是以高冷的形象出現在大眾面前，很多時候我們並不知道“大數據”到底是什麼？也不明白“大數據”能帶給我們怎樣的改變？然而，如果時至今日你依然對“大數據”充滿了陌生和懷疑，也許有一天你就將在大數據時代死去，而這似乎是一種必然。
01.
也許你也聽過啤酒與尿布的趣聞。
全球零售業的巨頭沃爾瑪曾經在對消費者購物行為分析時發現，男性顧客在購買嬰兒尿片時，常常會順便搭配幾瓶啤酒來犒勞自己，於是他們嘗試推出了將啤酒和尿布擺在一起的促銷手段。
沒想到的是，這個舉措居然使尿布和啤酒的銷量都大幅增加了。
沒錯，“啤酒+尿布”的數據分析成果早已成了大數據技術應用的經典案例，被人津津樂道。
所以，一家企業如果不懂“大數據”，真的可能在競爭中死掉。
02.
有人用大數據來提高銷量，那就也有人會用大數據來坑蒙拐騙。
事實上，對“大數據”最早的應用者，往往都是一些對數據極為敏感的網絡商家。
也許你想不到，網購的商家對於每一位購物者的屬性都能準確地從各類數據中獲取。在每一筆訂單中，銷售行為和用戶屬性的匹配都會有所體現。
如果你的收貨地址附近沒有品牌店，那說明你可能無法進行專櫃驗貨，那麼他們會發假貨給你。
如果你的交易記錄從無退貨，那說明你可能是一個比較nice的人，那麼他們會發一些有質量瑕疵的貨給你。
如果你的購買記錄中多以廉價高仿為主，他們會判定你對品質的要求比較低，所以你也不會收到什麼高品質的貨品。
所以，你不懂“大數據”，你可能會被黑心的賣家坑死。
03.
幾天前，長沙的雨夜，中國男足戰勝了他們多年未勝過的對手—韓國隊。
在政治意味如此濃重的當下，這一場勝利給國人帶來了莫大的喜悅。
可是，現在的足球已經早就不是單純的身體對抗。在這項運動的背後，“大數據”正在發揮著巨大的作用。
每一位球員的體力、心跳、脈搏、身體機能的各項指標，在現代足球當中都被各類儀器清晰地描述著。過去的教練更相信感覺，而現在的教練則更相信數據。直接用數據去決定每一個隊員的位置，決定球隊的陣容，這是依靠感覺無法實現的精準。
當梅西站在點球點準備射出點球時，他需要對抗的不單單是對方的門將，而是自己射門的“大數據”。因為站在球門裡的守門員，早已對梅西的射門方向有了清晰的數據認識，他通常會選擇梅西最常射門的位置撲救。
所以，如果梅西不懂“大數據”，那球隊就將在比賽中死去。
04. 在很多犯罪分子的悔罪訪談中，我們常常能聽到這樣的話：我以為這樣做沒人會知道，我萬萬沒想到這會被人發現。
的確，有很多的犯罪分子是死於無知，他們對於自己的行為充斥著盲目的自信和無所畏懼。
然而在現在這樣一個時代，似乎已經沒有什麼罪惡是不能被發現的。如果你被立案調查（好人不必擔心），你將成為裸奔者或透明人：你的一言一行、一舉一動產生的龐雜而看似沒有規律的數據，將在1秒鐘之內把你出賣。
當然，這需要一些特殊的軟件（比如火眼金睛，你懂的）才能實現。令人振奮的是，越來越多的執法機構都已經購買了這款瞬間識破罪惡的軟件。
所以，千萬不要作惡，否則瞬間死掉。
05.
互聯網時代的大數據，因果關係不再重要，關聯關係才是重中之重。
美國的一家百貨公司就曾上線了一套客戶分析工具，可以對顧客的購買記錄進行分析，並向顧客進行產品推薦。
一次，他們根據一個女孩在連鎖店中的購物記錄，推斷出這一女孩懷孕，然後開始通過購物手冊的形式向女孩推薦一系列孕婦產品。這一作法讓女孩的家長勃然大怒，然而事實真相卻是女孩隱瞞了懷孕消息。
這些看似雜亂無章的購買清單，經過對比發現其中的規律和不符合常規的數據，往往能夠得出一些真實的結論。
我來總結一下。
互聯網時代的大數據，人類最為寶貴的財富不再是你的勞動時間，也不是什麼貞節牌坊，而是你身出的數據。
無數的企業和大數據專家，像欣賞古玩和瓷器一樣，仔細品味著你每天在哪裡出沒，中午吃了什麼，買了幾盒牛奶，充了多少話費，並通過大數據分析技術決定向你推送一家好吃的飯館，還是一家無痛人流的醫院。
也許你的數據早就不屬於你自己了。除了期待2017年6月1日將要施行的《中華人民共和國網絡安全法》之外，我們還能做的最重要的一點是：做個好人，而不要像《無間道》裡的劉德華對梁朝偉說“我想做個好人”；其次，提高安全防範意識，善待自己的數據（以移動端應用為例，不必要的APP不要裝，不必要的權限不要授予）。只有這樣，我們才能在互聯網時代的大數據下活得更久更好。