每一天,我們都不斷從電視、網絡、媒體、甚至身邊的朋友那裡,聽到關於“大數據”的點點滴滴。而“大數據”呢,則一直是以高冷的形象出現在大眾面前,很多時候我們並不知道“大數據”到底是什麼?也不明白“大數據”能帶給我們怎樣的改變?然而,如果時至今日你依然對“大數據”充滿了陌生和懷疑,也許有一天你就將在大數據時代死去,而這似乎是一種必然。
01.
也許你也聽過啤酒與尿布的趣聞。
全球零售業的巨頭沃爾瑪曾經在對消費者購物行為分析時發現,男性顧客在購買嬰兒尿片時,常常會順便搭配幾瓶啤酒來犒勞自己,於是他們嘗試推出了將啤酒和尿布擺在一起的促銷手段。
沒想到的是,這個舉措居然使尿布和啤酒的銷量都大幅增加了。
沒錯,“啤酒+尿布”的數據分析成果早已成了大數據技術應用的經典案例,被人津津樂道。
所以,一家企業如果不懂“大數據”,真的可能在競爭中死掉。
02.
有人用大數據來提高銷量,那就也有人會用大數據來坑蒙拐騙。
事實上,對“大數據”最早的應用者,往往都是一些對數據極為敏感的網絡商家。
也許你想不到,網購的商家對於每一位購物者的屬性都能準確地從各類數據中獲取。在每一筆訂單中,銷售行為和用戶屬性的匹配都會有所體現。
如果你的收貨地址附近沒有品牌店,那說明你可能無法進行專櫃驗貨,那麼他們會發假貨給你。
如果你的交易記錄從無退貨,那說明你可能是一個比較nice的人,那麼他們會發一些有質量瑕疵的貨給你。
如果你的購買記錄中多以廉價高仿為主,他們會判定你對品質的要求比較低,所以你也不會收到什麼高品質的貨品。
所以,你不懂“大數據”,你可能會被黑心的賣家坑死。
03.
幾天前,長沙的雨夜,中國男足戰勝了他們多年未勝過的對手—韓國隊。
在政治意味如此濃重的當下,這一場勝利給國人帶來了莫大的喜悅。
可是,現在的足球已經早就不是單純的身體對抗。在這項運動的背後,“大數據”正在發揮著巨大的作用。
每一位球員的體力、心跳、脈搏、身體機能的各項指標,在現代足球當中都被各類儀器清晰地描述著。過去的教練更相信感覺,而現在的教練則更相信數據。直接用數據去決定每一個隊員的位置,決定球隊的陣容,這是依靠感覺無法實現的精準。
當梅西站在點球點準備射出點球時,他需要對抗的不單單是對方的門將,而是自己射門的“大數據”。因為站在球門裡的守門員,早已對梅西的射門方向有了清晰的數據認識,他通常會選擇梅西最常射門的位置撲救。
所以,如果梅西不懂“大數據”,那球隊就將在比賽中死去。
04. 在很多犯罪分子的悔罪訪談中,我們常常能聽到這樣的話:我以為這樣做沒人會知道,我萬萬沒想到這會被人發現。
的確,有很多的犯罪分子是死於無知,他們對於自己的行為充斥著盲目的自信和無所畏懼。
然而在現在這樣一個時代,似乎已經沒有什麼罪惡是不能被發現的。如果你被立案調查(好人不必擔心),你將成為裸奔者或透明人:你的一言一行、一舉一動產生的龐雜而看似沒有規律的數據,將在1秒鐘之內把你出賣。
當然,這需要一些特殊的軟件(比如火眼金睛,你懂的)才能實現。令人振奮的是,越來越多的執法機構都已經購買了這款瞬間識破罪惡的軟件。
所以,千萬不要作惡,否則瞬間死掉。
05.
互聯網時代的大數據,因果關係不再重要,關聯關係才是重中之重。
美國的一家百貨公司就曾上線了一套客戶分析工具,可以對顧客的購買記錄進行分析,並向顧客進行產品推薦。
一次,他們根據一個女孩在連鎖店中的購物記錄,推斷出這一女孩懷孕,然後開始通過購物手冊的形式向女孩推薦一系列孕婦產品。這一作法讓女孩的家長勃然大怒,然而事實真相卻是女孩隱瞞了懷孕消息。
這些看似雜亂無章的購買清單,經過對比發現其中的規律和不符合常規的數據,往往能夠得出一些真實的結論。
我來總結一下。
互聯網時代的大數據,人類最為寶貴的財富不再是你的勞動時間,也不是什麼貞節牌坊,而是你身出的數據。
無數的企業和大數據專家,像欣賞古玩和瓷器一樣,仔細品味著你每天在哪裡出沒,中午吃了什麼,買了幾盒牛奶,充了多少話費,並通過大數據分析技術決定向你推送一家好吃的飯館,還是一家無痛人流的醫院。
也許你的數據早就不屬於你自己了。除了期待2017年6月1日將要施行的《中華人民共和國網絡安全法》之外,我們還能做的最重要的一點是:做個好人,而不要像《無間道》裡的劉德華對梁朝偉說“我想做個好人”;其次,提高安全防範意識,善待自己的數據(以移動端應用為例,不必要的APP不要裝,不必要的權限不要授予)。只有這樣,我們才能在互聯網時代的大數據下活得更久更好。