1974年出生的漆遠，是麻省理工學院博士後、美國普渡大學計算機系和統計系終身教授。將學術成果轉化成產品，產生更大的影響力，是漆遠的一個夢想。
近日，螞蟻金服總裁兼首席數據科學家漆遠博士在接受CSDN的採訪中表示，螞蟻金服目前正緊缺的圖像人才，以及螞蟻金服特別歡迎既懂金融又懂算法的人才。
任職於阿里三年，漆遠表示他主要的工作成績是建立了大規模參數服務器平臺；一個是語音識別；再一個是人工智能平臺PAI。這三件事可謂在阿里發展人工智能技術上起到了推波助瀾的作用。
而後來為什麼漆遠選擇了入職螞蟻金融呢？我想他的選擇和上文提到的人生理想有關。漆遠認為主營普惠金融的螞蟻金服這個平臺不僅會給AI技術提供大量的數據，而且還能夠將自己的學習成果快速轉化為產品，這個業務可以服務許多人，許多企業。
而對於螞蟻金服以及阿里人工智能的發展需要什麼樣的人才，漆遠也有自己獨到的見解。
一，需要能幹實事的團隊。要做到能夠提升螞蟻金服甚至整個阿里的AI技術；另一方面要能夠開發新產品，知道新的經濟增長點。
二，急需多方面人才。各大公司對圖像和算法人才的缺口非常大，而這樣的人才也正是螞蟻金服和阿里急需的。同樣，對於金融和工業人才也十分需要。
三，綜合性的人才。在阿里工作，沒幾把刷子可能真的不行。作為科技金融服務公司，螞蟻金服急缺既有金融經驗，又有算法經驗的人才。
而對於人工智能和大數據，漆遠表示：很多問題本身要從基本原理出發，不應該帶著有色眼鏡，不管是商業還是科技還是技術鏈的，大家要敢於從獨特的角度來思考。我覺得做科學和做公司，到最後的相通之處，都是從基礎的原理、從最基本的問題出發，這個非常關鍵。
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