1974年出生的漆遠,是麻省理工學院博士後、美國普渡大學計算機系和統計系終身教授。將學術成果轉化成產品,產生更大的影響力,是漆遠的一個夢想。
近日,螞蟻金服總裁兼首席數據科學家漆遠博士在接受CSDN的採訪中表示,螞蟻金服目前正緊缺的圖像人才,以及螞蟻金服特別歡迎既懂金融又懂算法的人才。
任職於阿里三年,漆遠表示他主要的工作成績是建立了大規模參數服務器平臺;一個是語音識別;再一個是人工智能平臺PAI。這三件事可謂在阿里發展人工智能技術上起到了推波助瀾的作用。
而後來為什麼漆遠選擇了入職螞蟻金融呢?我想他的選擇和上文提到的人生理想有關。漆遠認為主營普惠金融的螞蟻金服這個平臺不僅會給AI技術提供大量的數據,而且還能夠將自己的學習成果快速轉化為產品,這個業務可以服務許多人,許多企業。
而對於螞蟻金服以及阿里人工智能的發展需要什麼樣的人才,漆遠也有自己獨到的見解。
一,需要能幹實事的團隊。要做到能夠提升螞蟻金服甚至整個阿里的AI技術;另一方面要能夠開發新產品,知道新的經濟增長點。
二,急需多方面人才。各大公司對圖像和算法人才的缺口非常大,而這樣的人才也正是螞蟻金服和阿里急需的。同樣,對於金融和工業人才也十分需要。
三,綜合性的人才。在阿里工作,沒幾把刷子可能真的不行。作為科技金融服務公司,螞蟻金服急缺既有金融經驗,又有算法經驗的人才。
而對於人工智能和大數據,漆遠表示:很多問題本身要從基本原理出發,不應該帶著有色眼鏡,不管是商業還是科技還是技術鏈的,大家要敢於從獨特的角度來思考。我覺得做科學和做公司,到最後的相通之處,都是從基礎的原理、從最基本的問題出發,這個非常關鍵。
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