“數聚智創——大數據領軍 CEO 高峰對話”對話一：落實國家戰略 構建產業生態
1.手機App在升級的時候，在裝新版軟件的時候已經被要求確權了，要採集什麼數據，問用戶同意不同意，不同意APP就不讓用，所以必須得同意，這樣數據就被採集了。這些數據採集如果用到好的方面，對社會、經濟發展非常好，如果被騙子利用，發生很多類似互聯網金融的不良事件就不太好了。所以數據的確權、使用需要國家立法和規範，所有行業都需要遵循這個數據立法的規則。
2.大數據上升為國家戰略後，至少形成共識，各部門都認識到數據對於國家未來、產業發展、部門自身作用意義是相同的。但是接下來操作層面要求得更細，要通過立法，比如數據開放，哪些數據可以開放，哪些數據不可以開放，這個要很清楚。所以大數據戰略發佈之後，對數據產業發展，對國民經濟的促進作用是邁了一大步，但是還沒有走全，後面還有很多工作要做。
3.數據戰略發佈之後，感覺到產業發展速度加快了，作為一個行業服務提供商，過去做了很多事情是教育客戶，很多時候會花很多時間去和客戶解釋，到底什麼是大數據，到底怎麼能夠幫到企業應用，有很多概念性的東西需要花費很多精力去解釋。大數據戰略發佈之後，整個形勢逆轉了，實際上我們現在不是拉著客戶去解釋，而是每天去接待，接待也接待不過來，每天有大量學校、科研機構、企業，當然也包括一些專家拉著我們討論。
4.大數據的核心，大是大在面上，數據進行跨越融合。但是做要做得精準，大數據的核心是在傳統基礎設施建造，IT基礎設施上要充分運用好大數據去解決各行業的痛點，痛點的解決就是用大數據的方法比過去更加精準、有效。在政產學用中，要對重點的幾個問題有了深刻理解，然後轉化成需求，並且能夠用數據去提升解決痛點的決策效率，構成了根本性框架。
5.從應用來講，企業更實際了。面對大數據不像前兩年投錢很盲目，只要和大數據沾邊的，用戶就同意了，就願意去做。現在相對來講，更願意從效益或減少成本上出發。從研究來講，因為大數據產業是和實體經濟相伴而生的，不是說有了大數據成熟理論再去做產業，現在再去做很多大數據平臺的時候，對於算法要求，如何做到安全、自主、可控就非常關鍵。
6.說到落實國家戰略，其實有位偉人說過，一個是槍桿子，一個是筆桿子，可以再補充一句錢袋子。槍桿子是政府大數據，筆桿子是文化大數據，錢袋子是行業大數據。包括數據流、資金流、情感流。大家都聽說過Facebook和劍橋數據分析公司的故事，要安全、自主、可控，永遠要做好槍桿子、筆桿子、錢袋子。