在數據呈現爆發式增長的新時代，人們每天都會接收到各種各樣的數據信息，如何在廣闊的“數據之海”中尋找並高效獲取自己所需要的數據信息，也就成為了社會大眾必須面對和解決的問題。大數據作為一種前沿技術，在某種程度上克服了信息數據在高效共享方面所存在的難題，併為各行業信息數據採集、整合及分析等提供了一種全新的方式。
打破信息共享瓶頸 大數據激發數字經濟活力
為推動大數據產業發展，我國有關部門先後發佈了一系列政策。其中，《大數據產業發展規劃(2016-2020年)》、《工業互聯網發展行動計劃(2018-2020年)》等文件的發佈，旨在推動大數據技術產業創新發展，構建以數據為關鍵要素的數字經濟，運用大數據提升國家治理現代化水平和促進保障和改善民生、切實保障國家數據安全。
在政策和技術的強力推動下，近年來我國大數據行業得到了快速發展，大數據技術創新能力顯著提升，應用場景日益多元。據統計，2018年，我國大數據行業市場產值規模達6200億元，增速提高至31.9%，大數據的核心(軟硬件產品)產業市場規模增速尤為迅速。僅2017年，軟硬件產品市場產值規模達234億元，同比增長了39.3%。
當前，我國正在加速從數據大國向著數據強國大踏步邁進。各地區根據自身實際狀況，也從人才培養、資金扶持等多個層面著手，力求推動本地區大數據產業邁上發展新臺階。具體來講，廣東、貴州、浙江、江蘇、山東、上海等省市已經制定了相應的發展計劃，並面向市場需求及行業應用，致力於加快形成一批自主創新、技術先進的產品、服務和解決方案。
與此同時，隨著數字基礎設施的不斷完善，互聯網正在從消費端走向生產端，助力各產業加快進行轉型升級，我國數字化進程也開始轉向產業互聯網主導並進入發展黃金期。在此漫漫征途中，大數據在信息共享、信息採集、數據安全防護等方面扮演的角色也越來越重要。
就拿互聯網信息數據安全防護來講，大數據存在十分巨大的應用潛力。互聯網企業通過採用全面的數據發現能力、快速的安全事件響應，以及有效地雲和大數據安全保護，可以為用戶提供合規的、彈性的、智能的一站式數據安全解決方案，以此降低數據信息洩露事件發生的概率。有業內人士指出，在數字經濟蓬勃發展的過程中，機器學習、人工智能將成為大數據智能分析的核心技術，大數據預測和決策支持仍是主要應用。
歸根結底，數據作為一種寶貴的資源，已經逐漸成為了各國爭相佈局的重點內容。眼下，眾多的企業都在積極構建大數據庫，可以說目前的整個市場就是龐大的數據中心。企業加強數據共享和交流，也有利於新型數據分析方法的出現，從而最大限度的挖掘出數據背後所潛藏的價值。
據前瞻產業研究院預計，到2020年，我國大數據行業市場產值規模將突破1萬億元，核心產業市場規模將有望突破500億元。面對難得的機遇，更多企業將加大對大數據、雲計算等前沿技術的研發力度，各行業的從業者將加深對大數據等技術的理解，一批具有專業知識技能的大數據人才將投身於我國數字經濟建設的潮流中，並加快推動大數據技術在交通、醫療、物流、農業等方面的應用。
不過，在數字經濟發展過程中，除大數據外，雲計算、物聯網、區塊鏈等技術所起到的作用也值得重視。多種技術的融合應用，有利於降低企業的運維成本，並催生出一種高效化、現代化的管理模式。展望未來，大數據應用技術的發展將涉及到多學科融合、人工智能、知識圖譜等熱點領域，併為數字經濟發展賦予更多能量。