女性創客（七）｜麥穗王露頤：解放HR的大殺器來啦！

初見露頤，小布很難將她和女性CEO聯繫起來。休閒的裝束，燦爛的笑容，隨意散在肩上的長髮，如小時候鄰家的大姐姐般溫柔甜美。剛一見面，她就開心地告訴小布，麥穗在落幕的女性國際創業大賽中榮獲一等獎，“孵化器的負責人說要給我個大獎呢！”她笑著說。

（王露頤）

就是這樣一個清麗脫俗的女孩，卻有著不俗的從業經歷：先是在美國普華永道公司從事風險控制諮詢，隨後投身於人工智能招聘，在張江創辦了上海穰川信息技術有限公司，帶領著十幾個“程序猿”研發出麥穗人工智能招聘系統（以下簡稱麥穗）。

是怎樣的緣分讓王露頤投身人工智能招聘領域事業？從諮詢顧問到創業者，她的生活發生了怎樣的改變？不懂技術的她如何hold整個團隊？創業過程中有怎樣的酸甜苦辣？

小布這就帶你走進麥穗，走近這位鄰家姐姐的創業之途。

歸國創業：從規避風險到迎接挑戰的跨界歷程

說到人工智能，王露頤坦言自己曾經是個地地道道的“門外漢”。畢業於美國聖母大學的王露頤在美國普華永道公司做了兩年多的風險控制諮詢顧問，日常工作都是和數據打交道。直到有一個偶然的機會回到上海，王露頤猛然發現無論是物聯網、移動支付或是隨處可見的O2O互聯網商業，都是人工智能未來可嫁接的應用場景。人工智能或許能夠成為中國彎道超車的發力點。

王露頤由此開始思考：有沒有一個行業，既能保持大數據的公開新鮮和快速增長，又能利用人工智能技術來篩選這些數據呢？ 人工智能招聘進入了她的視線。

傳統招聘在初選過程中，會耗費大量的人力、物力，且每個HR的判斷標準不同，也會導致面試結果有所偏差。

根據領英（Linkedin）發佈的2017年中國人才趨勢報告，大數據招聘和創新的面試工具被認為是未來5-10年招聘行業最為重要的發展趨勢。歐萊雅、聯合利華等大型企業已在校招中試點推行了視頻面試的新方法，以此來縮減人力成本，避免傳統招聘的弊端。

王露頤覺得這的確是個痛點。2016年年初，她帶著團隊以人工智能招聘為切入點，經過了反覆的市場調研，最終選定以企業端為主要用戶，將人工智能技術運用於大企業的招聘和麵試程序中。

帶著這個idea，王露頤在機緣巧合下，參與了晨暉創投舉辦的幾場創業諮詢活動，對張江的科創政策有了初步瞭解，順勢在浦軟孵化器安了家。

人工智能：面向未來的招聘工具

王露頤積極適應著角色的轉變，“過去我的工作是幫大企業識別風險，規避風險，而現在我做的事，卻是在每一個風險中去尋找更大的可能性。”

麥穗人工智能招聘系統為企業提供從招聘策略、簡歷篩選到候選人智能面試分析等覆蓋各環節的全套服務。

企業HR可以預先在麥穗系統上設定好簡歷的篩選偏好，選擇合適的面試題目，隨後系統根據設定自動發佈職位，並對簡歷進行智能更新、排序、解析，再依據模型形成簡歷與該招聘職位的匹配值。之後，麥穗系統根據候選人的視頻面試表現從多個維度分析他/她的職場勝任力，形成一份人才專屬的綜合報告，反饋給HR。

（麥穗人工智能招聘系統）

“我們手上有一套從美國拿到授權的、可以對軟性勝任素質進行評估的數據庫，我們把這套體系融進了我們現有的這套招聘系統中，通過6000多條的打分點，來對一個候選人進行全方位的畫像，儘量讓招聘這樣一個依賴經驗的、不可量化的事情去變得科學化、流程化和標準化。”王露頤介紹說。

目前，麥穗正與上海交大安泰人才俱樂部、洪泰創新空間合作，進一步測試系統的使用效果。

夢想與情懷：團隊才是最大的投資人

一個非技術出身的CEO要掌舵一個以技術為驅動的團隊，這並非易事。王露頤這樣評價自己在團隊中的地位：“我沒有技術底蘊，不會過多幹涉技術開發，讓專業的人把控專業的事。更多的時候，我是作為潤滑劑，穿梭在技術、財務、銷售、市場、產品設計等各個環節，把整個團隊運作起來。”

創業的過程和想象的樣子的確有差異。王露頤現在依舊有這樣的感覺：每天來到公司都像走進了一個新的房間，這個房間裡充滿了未知性與不確定性，讓她在期待的同時又有些忐忑。創業一年多來，最讓王露頤感到慶幸的是，擁有一支和她有共同理想與情懷的團隊，王露頤覺得這支團隊才是她的投資人。

“我經常說，其實團隊才是最重要的投資人，因為我付給他們的錢，遠遠少於他們所產生的價值”，王露頤感慨道。

在一個二十多人的團隊中，作為唯一的女性，王露頤需要琢磨如何平衡性格中的“強”與“弱”。社會或多或少會給女性創業者貼上性格標籤。如果男性領導者強勢，會讓人覺得他是一個值得信賴的領袖，他溫和，則會讓人覺得外圓內方；如果一個女生強勢，會被人認為是個女魔頭，但太過柔弱，又會讓員工覺得無法信賴。

作為女性領導，王露頤認為自己有獨一無二的優勢。當員工因為壓力太大而焦慮時，當團隊在研發中碰到壁壘時，她能夠耐心地洞察問題背後的癥結，從不同的角度提出建議，用更加溫和的方式，曲徑通幽地化解矛盾。

談到公司未來的願景，王露頤說：“我希望這款產品不僅侷限於招聘，還可以加入員工規劃和測評系統。我們希望像AlphaGo一樣，以對未來的預測和最優決策分析去擁抱人力資源。”