本文從實際工作中梳理出7個方面的總結：數據庫、常用sql語句、數據傳輸、文檔語法、邏輯規則、交互方案、擴展技能。
隨著數據量增大，業務擴展，服務器吃緊，加上開發跑路比較頻繁，常常導致後端網站很‘爛’，這可能是你一段時間內不得不面對的常態。
這就決定了後端產品思維更要接近技術，繞不開百萬級數據、業務邏輯、數據規則。在工作中無法像前端產品那樣做甩手掌櫃：反正我要的告訴你了，怎麼實現我不管。而事實上往往還要產品給開發一兩個建議方案，並告訴他要避免哪些坑，儘管這些都是前任的鍋。
一、數據庫
1. 理解數據庫
1、前端看到的內容，如果不是代碼寫死的，那麼就是從數據庫讀取的（本地緩存的數據也算）。
2、早期比較流行的數據庫模型有三種：層次式數據庫、網絡式數據庫和關係型數據庫。現今最常用的即關係型數據庫和非關係型數據庫。
3、關係型數據庫：MYsql為典範，以二位報表的形式展示，因此MYSQL和PHP的組合是比較完美（報表多）。
4、比MYsql強大的關係型數據庫還有ORACLE。比如1000W條數據以上級別的數據,一般用的比較多的是ORACLE。
5、MYsql每張表只能有一個主鍵。但開發會創建多個字段的索引。目的是為了提高查詢速度。至少提升上百倍查詢速度。
6、非關係型數據庫（NoSQL）：
NoSQL是作為傳統關係型數據庫的一個有效補充，處理對存儲要求高，且併發處理較高的場合。
主要是數據庫Mongodb。數據是散漫的，以鍵值對的形式存儲。
7、分佈式賬本數據庫：區塊連的數據存儲方式。也有叫時間軸數據庫的。略知即可。
8、圖片的存儲比較特別：
一種是：直接把圖片轉換成二進制文件存儲在數據庫中。適合存儲量少且重要的圖片信息。
另一種是：存儲圖片的路徑到數據庫，用的時候直接調用路徑給image等圖像控件即可。適合存儲量大但不是太重要的圖片。
第二種方法常用，簡單，實用。
2. 實戰注意
1、建表的時候一般會增加冗餘字段，比如unique_code，用於存儲備用字段來去重。
2、建表的時候可以增加預留字段：當數據量大的時候很難再加新字段，所以預估到數據增張較快的，一定要預留幾個字段空位。便於日後數據表擴展。
3、當一個表無法再加字段的時候可以增加擴展表 ，後綴_ext ，與原表通過id關聯起來。
4、新增表字段：要考慮，到數據初始化比如歷史數據全部為空或刷為某一個值。
5、統一規範表名前綴，比如可以定義t_前綴標示類型， f_ 前綴表示從其他系統獲取的。
二、SQL語句
1. 基本函數
1、產品經理一般不去建表、改表，所以create table <表名> 、alter table <表名>、drop table <表名>知道就可以。
產品更多是查詢、統計，或者寫出更新/插入/刪除語句讓開發執行。
2、 select語句是使用最多的，配合函數：
count:統計記錄數
avg:計算字段值的平均值
sum:計算字段值的總和
max:查詢字段的最大值
min:查詢字段的最大值
比如：select count(id) from p_product;
3、排序：order by 字段 desc/ASC
select * from finance_order order by update_time desc limit 3;
4、不包含某個字符
select * from table where ziduan not in(select ziduan from table where name = ‘C’)
5、包含某個字符
select * from table where 列名 like ‘a%’ 利用模糊查詢
6、查詢表p_product中的第10、11、12、13行數據
select * from product limit 4 offset 9;
或 select * from product limit 9,4;
7、in 括號內為或的關係
select name from product where goods in (‘103702505′,’103702805’) and (shelf_time > ‘2014-09-15 16:53:21’ or title like ‘_tylish%’);
8、去重搜索：
SELECT distinct（goods） FROM
9、 GROUP BY 語句進行組合。
SELECT Customer,SUM(OrderPrice) FROM Orders GROUP BY Custome
10、前10條記錄
select top 10 * form table1 where
11、連表查詢用join
Inner Join最常見，叫做內聯接，可以縮寫成Join，找的是兩張表共同擁有的字段。
Left Join叫做左聯接，以左表（join符號前的那張表）為主，返回所有的行。如果右表有共同字段，則一併返回，如果沒有，則為空。
A Full Join B = A Left Join B + A Right Join B – A Inner Join B
還有其他連表方式既然用網絡的圖片：
12、查表 f_oms中字段order_number值相同的且數據量大於1個的
select order_number,count(*) from f_oms group by order_number having count(*)>1
13、從 “Persons” 表中選取居住的城市不以 “A” 或 “L” 或 “N” 開頭的人：
我們可以使用下面的 SELECT 語句：
SELECT * FROM Persons WHERE City LIKE ‘[!ALN]%’
2. 技巧
1、and優先級高於or，一般這種混合的句子建議用使關係清晰。
比如A>0 OR B<0 and c=0,相當於A>0 OR( B<0 and c=0)
2、點擊‘美化SQL’按鈕，可以將語句斷層使層次清晰。比如where goods_sn in(‘A’,’B’,’C），美化後會變成：
where goods_sn in (
'A',
'B',
'C
)
就可以用截取工具截取ABC，還原到excel表格的樣式。
3、為防止數據導出因位數過長而使字符串變為科學計數法，導出的文件格式選擇XLS格式的文檔。
4、數據備份。
選中數據，右鍵點擊複製為insert/update，可以直接將篩選的字段備份為更新或插入語句，一旦需要還原的時候可以直接執行這幾個語句。
5、提升查詢速度，SQL語句快於MYSQL自帶的篩選選項，並且自帶的只顯示前一千條。所以優先使用語句查詢。
6、多個獨立的查詢語句之間可以用；隔開，同時執行，會分別輸出。
7、導出的表頭換成漢字註釋的方式：
SELECT a.ds_sn as ‘編碼’,a.pdt_name as ‘名稱’ FROM p_pro
8、is和=有時是不同的，比如寫作is null ，而不寫=null
比<>!=規範。有時候不兼容。
本文由 @環滁皆山也 原創發佈於人人都是產品經理。未經許可，禁止轉載。
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