'《FIFA》版吐槽大會又上演 背後9000人團隊“功不可沒”？'
受累不討好，大概就是EA數據組的苦惱。
每年9月份，“吐槽大會之足球遊戲《FIFA》版”幾乎會如期上演。
前有巴舒亞伊推特3連發，質疑遊戲中給他設定的能力值太低，甚至開玩笑說“準備下載《實況足球》了”；如今，在《FIFA20》，英格蘭新天才桑喬也吐槽自己的傳球數值怎麼只有70分。要知道，上賽季桑喬在多特蒙德交出“13球+16助攻”的兩雙答卷，說他不會傳球？這不鬧嘛。
受累不討好，大概就是EA數據組的苦惱。
每年9月份，“吐槽大會之足球遊戲《FIFA》版”幾乎會如期上演。
前有巴舒亞伊推特3連發，質疑遊戲中給他設定的能力值太低，甚至開玩笑說“準備下載《實況足球》了”；如今，在《FIFA20》，英格蘭新天才桑喬也吐槽自己的傳球數值怎麼只有70分。要知道，上賽季桑喬在多特蒙德交出“13球+16助攻”的兩雙答卷，說他不會傳球？這不鬧嘛。
對不少球迷兼玩家來說，FIFA的很多遊戲值就像方便麵的封面圖，似乎僅供參考使用。那麼，這些測評結果，究竟是經過怎樣流程得出的呢？
9000人的數據採集團隊，利弊共存
FIFA遊戲囊括超過700支球隊、近18000名球員，製作團隊的幕後人員需要監督並審核540萬的數據點。工作量之大，可想而知。但即便如此，仍然不能保證覆蓋到所有。
比方說，在轉會期截止日，利物浦簽下一名來自冰島第二級別聯賽的球員。關於這名球員，我們所能瞭解的第一手信息大概就是他的名字、生日、位置；而位置一欄恐怕也只是模糊的中場定位，而不會詳盡到是中前衛、前腰，還是後腰。
受累不討好，大概就是EA數據組的苦惱。
每年9月份，“吐槽大會之足球遊戲《FIFA》版”幾乎會如期上演。
前有巴舒亞伊推特3連發，質疑遊戲中給他設定的能力值太低，甚至開玩笑說“準備下載《實況足球》了”；如今，在《FIFA20》，英格蘭新天才桑喬也吐槽自己的傳球數值怎麼只有70分。要知道，上賽季桑喬在多特蒙德交出“13球+16助攻”的兩雙答卷，說他不會傳球？這不鬧嘛。
對不少球迷兼玩家來說，FIFA的很多遊戲值就像方便麵的封面圖，似乎僅供參考使用。那麼，這些測評結果，究竟是經過怎樣流程得出的呢？
9000人的數據採集團隊，利弊共存
FIFA遊戲囊括超過700支球隊、近18000名球員，製作團隊的幕後人員需要監督並審核540萬的數據點。工作量之大，可想而知。但即便如此，仍然不能保證覆蓋到所有。
比方說，在轉會期截止日，利物浦簽下一名來自冰島第二級別聯賽的球員。關於這名球員，我們所能瞭解的第一手信息大概就是他的名字、生日、位置；而位置一欄恐怕也只是模糊的中場定位，而不會詳盡到是中前衛、前腰，還是後腰。
除去這些基礎資料，還要給這名球員的技術、能力、球商、性格進行賦值，這樣才能保證他加入到即將發行的新版遊戲中。
那麼，怎樣才能迅速給這名球員評定能力值呢？這就需要FIFA在全球各地的9000名數據調查員出手了。當然，這些兼職數據員包括一部分職業球探和教練，但大部分都是某個俱樂部的季票持有者——也就是我們常說的真·死忠。最理想的狀態，他們可以觀看超級多超級多的比賽。
這些調查員會登陸EA內部網站，反饋並填寫球員的數據結果。這些數值的來源是啥呢——肉眼觀看，用腦判斷。對，就是這樣純粹。
受累不討好，大概就是EA數據組的苦惱。
每年9月份，“吐槽大會之足球遊戲《FIFA》版”幾乎會如期上演。
前有巴舒亞伊推特3連發，質疑遊戲中給他設定的能力值太低，甚至開玩笑說“準備下載《實況足球》了”；如今，在《FIFA20》，英格蘭新天才桑喬也吐槽自己的傳球數值怎麼只有70分。要知道，上賽季桑喬在多特蒙德交出“13球+16助攻”的兩雙答卷，說他不會傳球？這不鬧嘛。
對不少球迷兼玩家來說，FIFA的很多遊戲值就像方便麵的封面圖，似乎僅供參考使用。那麼，這些測評結果，究竟是經過怎樣流程得出的呢？
9000人的數據採集團隊，利弊共存
FIFA遊戲囊括超過700支球隊、近18000名球員，製作團隊的幕後人員需要監督並審核540萬的數據點。工作量之大，可想而知。但即便如此，仍然不能保證覆蓋到所有。
比方說，在轉會期截止日，利物浦簽下一名來自冰島第二級別聯賽的球員。關於這名球員，我們所能瞭解的第一手信息大概就是他的名字、生日、位置；而位置一欄恐怕也只是模糊的中場定位，而不會詳盡到是中前衛、前腰，還是後腰。
除去這些基礎資料，還要給這名球員的技術、能力、球商、性格進行賦值，這樣才能保證他加入到即將發行的新版遊戲中。
那麼，怎樣才能迅速給這名球員評定能力值呢？這就需要FIFA在全球各地的9000名數據調查員出手了。當然，這些兼職數據員包括一部分職業球探和教練，但大部分都是某個俱樂部的季票持有者——也就是我們常說的真·死忠。最理想的狀態，他們可以觀看超級多超級多的比賽。
這些調查員會登陸EA內部網站，反饋並填寫球員的數據結果。這些數值的來源是啥呢——肉眼觀看，用腦判斷。對，就是這樣純粹。
世界上有很多優秀的數據提供商，比如大名鼎鼎的OPTA。不過，FIFA並沒有直接購買他們的數據。原因主要有兩個：第一，對於遊戲中龐大的聯賽、球隊和球員資料庫來說，沒有任何一家廠商能夠全部覆蓋；第二，場上數據並不能作為體現球員能力值的標準，因為沒有具體的場景。
假設某位球員在巴塞羅那或者曼城效力，是瓜迪奧拉的得力愛將。在控球戰術體系下，很直觀的體現是這名球員會有相對較高成功傳球數據，但這並不能表明他是一名優秀的傳球手。同樣道理，對於搶斷、控球、假動作、花式過人等，數據可沒法兒提供。
受累不討好，大概就是EA數據組的苦惱。
每年9月份，“吐槽大會之足球遊戲《FIFA》版”幾乎會如期上演。
前有巴舒亞伊推特3連發，質疑遊戲中給他設定的能力值太低，甚至開玩笑說“準備下載《實況足球》了”；如今，在《FIFA20》，英格蘭新天才桑喬也吐槽自己的傳球數值怎麼只有70分。要知道，上賽季桑喬在多特蒙德交出“13球+16助攻”的兩雙答卷，說他不會傳球？這不鬧嘛。
對不少球迷兼玩家來說，FIFA的很多遊戲值就像方便麵的封面圖，似乎僅供參考使用。那麼，這些測評結果，究竟是經過怎樣流程得出的呢？
9000人的數據採集團隊，利弊共存
FIFA遊戲囊括超過700支球隊、近18000名球員，製作團隊的幕後人員需要監督並審核540萬的數據點。工作量之大，可想而知。但即便如此，仍然不能保證覆蓋到所有。
比方說，在轉會期截止日，利物浦簽下一名來自冰島第二級別聯賽的球員。關於這名球員，我們所能瞭解的第一手信息大概就是他的名字、生日、位置；而位置一欄恐怕也只是模糊的中場定位，而不會詳盡到是中前衛、前腰，還是後腰。
除去這些基礎資料，還要給這名球員的技術、能力、球商、性格進行賦值，這樣才能保證他加入到即將發行的新版遊戲中。
那麼，怎樣才能迅速給這名球員評定能力值呢？這就需要FIFA在全球各地的9000名數據調查員出手了。當然，這些兼職數據員包括一部分職業球探和教練，但大部分都是某個俱樂部的季票持有者——也就是我們常說的真·死忠。最理想的狀態，他們可以觀看超級多超級多的比賽。
這些調查員會登陸EA內部網站，反饋並填寫球員的數據結果。這些數值的來源是啥呢——肉眼觀看，用腦判斷。對，就是這樣純粹。
世界上有很多優秀的數據提供商，比如大名鼎鼎的OPTA。不過，FIFA並沒有直接購買他們的數據。原因主要有兩個：第一，對於遊戲中龐大的聯賽、球隊和球員資料庫來說，沒有任何一家廠商能夠全部覆蓋；第二，場上數據並不能作為體現球員能力值的標準，因為沒有具體的場景。
假設某位球員在巴塞羅那或者曼城效力，是瓜迪奧拉的得力愛將。在控球戰術體系下，很直觀的體現是這名球員會有相對較高成功傳球數據，但這並不能表明他是一名優秀的傳球手。同樣道理，對於搶斷、控球、假動作、花式過人等，數據可沒法兒提供。
除了數據商存在的以上弊端之外，FIFA也很看重球員的心理數值評定，包括球商、踢逆風球的能力等，這些顯然無法用“進幾個球”來衡量。
這時候，數據調查員現場實際考察的優勢又凸顯出來。
因地制宜，梅西或許也是“二流球員”
當然，為了保證數值儘可能貼近現實，FIFA團隊也做出一些特殊規定。比如，一位英超優秀的“制餅大師”傳球評分可以達到84-88，但是，如果他在更低兩個級別的聯賽效力，除非極其特殊的情況外，數值不會超過70。沒辦法，總得考慮該球員所處平臺的整體實力。
受累不討好，大概就是EA數據組的苦惱。
每年9月份，“吐槽大會之足球遊戲《FIFA》版”幾乎會如期上演。
前有巴舒亞伊推特3連發，質疑遊戲中給他設定的能力值太低，甚至開玩笑說“準備下載《實況足球》了”；如今，在《FIFA20》，英格蘭新天才桑喬也吐槽自己的傳球數值怎麼只有70分。要知道，上賽季桑喬在多特蒙德交出“13球+16助攻”的兩雙答卷，說他不會傳球？這不鬧嘛。
對不少球迷兼玩家來說，FIFA的很多遊戲值就像方便麵的封面圖，似乎僅供參考使用。那麼，這些測評結果，究竟是經過怎樣流程得出的呢？
9000人的數據採集團隊，利弊共存
FIFA遊戲囊括超過700支球隊、近18000名球員，製作團隊的幕後人員需要監督並審核540萬的數據點。工作量之大，可想而知。但即便如此，仍然不能保證覆蓋到所有。
比方說，在轉會期截止日，利物浦簽下一名來自冰島第二級別聯賽的球員。關於這名球員，我們所能瞭解的第一手信息大概就是他的名字、生日、位置；而位置一欄恐怕也只是模糊的中場定位，而不會詳盡到是中前衛、前腰，還是後腰。
除去這些基礎資料，還要給這名球員的技術、能力、球商、性格進行賦值，這樣才能保證他加入到即將發行的新版遊戲中。
那麼，怎樣才能迅速給這名球員評定能力值呢？這就需要FIFA在全球各地的9000名數據調查員出手了。當然，這些兼職數據員包括一部分職業球探和教練，但大部分都是某個俱樂部的季票持有者——也就是我們常說的真·死忠。最理想的狀態，他們可以觀看超級多超級多的比賽。
這些調查員會登陸EA內部網站，反饋並填寫球員的數據結果。這些數值的來源是啥呢——肉眼觀看，用腦判斷。對，就是這樣純粹。
世界上有很多優秀的數據提供商，比如大名鼎鼎的OPTA。不過，FIFA並沒有直接購買他們的數據。原因主要有兩個：第一，對於遊戲中龐大的聯賽、球隊和球員資料庫來說，沒有任何一家廠商能夠全部覆蓋；第二，場上數據並不能作為體現球員能力值的標準，因為沒有具體的場景。
假設某位球員在巴塞羅那或者曼城效力，是瓜迪奧拉的得力愛將。在控球戰術體系下，很直觀的體現是這名球員會有相對較高成功傳球數據，但這並不能表明他是一名優秀的傳球手。同樣道理，對於搶斷、控球、假動作、花式過人等，數據可沒法兒提供。
除了數據商存在的以上弊端之外，FIFA也很看重球員的心理數值評定，包括球商、踢逆風球的能力等，這些顯然無法用“進幾個球”來衡量。
這時候，數據調查員現場實際考察的優勢又凸顯出來。
因地制宜，梅西或許也是“二流球員”
當然，為了保證數值儘可能貼近現實，FIFA團隊也做出一些特殊規定。比如，一位英超優秀的“制餅大師”傳球評分可以達到84-88，但是，如果他在更低兩個級別的聯賽效力，除非極其特殊的情況外，數值不會超過70。沒辦法，總得考慮該球員所處平臺的整體實力。
按照FIFA遊戲數值負責人莫里寧的說法：“如果梅西在愛爾蘭聯賽踢球，那麼他的屬性值，肯定會因為沒有在頂級聯賽效力而降低，成為一名’二流球員’。”
當然，對於那些硬性評判的指標：比如速度、身體強壯等。無論球員身處哪個聯賽，標準均相同。
數值僅供參考
EA公司有300位專職的數據編輯，他們會把9000名數據員反饋的結果，拆分成35種大類、300多個細分條目。根據預先設置的權重公式，得出相應能力值。然而，一些無形因素的存在，依然讓現實與球員評分有出入。
莫里寧用拜仁球星托馬斯·穆勒進行舉例，穆勒除去“跑位”這一項數值極高外，沒有一項是突出的，射術和力量都不是頂級。儘管，穆勒現實世界中經常進球，但他的遊戲總評分常會被外界吐槽“太低了”、“真是眼瞎”。
受累不討好，大概就是EA數據組的苦惱。
每年9月份，“吐槽大會之足球遊戲《FIFA》版”幾乎會如期上演。
前有巴舒亞伊推特3連發，質疑遊戲中給他設定的能力值太低，甚至開玩笑說“準備下載《實況足球》了”；如今，在《FIFA20》，英格蘭新天才桑喬也吐槽自己的傳球數值怎麼只有70分。要知道，上賽季桑喬在多特蒙德交出“13球+16助攻”的兩雙答卷，說他不會傳球？這不鬧嘛。
對不少球迷兼玩家來說，FIFA的很多遊戲值就像方便麵的封面圖，似乎僅供參考使用。那麼，這些測評結果，究竟是經過怎樣流程得出的呢？
9000人的數據採集團隊，利弊共存
FIFA遊戲囊括超過700支球隊、近18000名球員，製作團隊的幕後人員需要監督並審核540萬的數據點。工作量之大，可想而知。但即便如此，仍然不能保證覆蓋到所有。
比方說，在轉會期截止日，利物浦簽下一名來自冰島第二級別聯賽的球員。關於這名球員，我們所能瞭解的第一手信息大概就是他的名字、生日、位置；而位置一欄恐怕也只是模糊的中場定位，而不會詳盡到是中前衛、前腰，還是後腰。
除去這些基礎資料，還要給這名球員的技術、能力、球商、性格進行賦值，這樣才能保證他加入到即將發行的新版遊戲中。
那麼，怎樣才能迅速給這名球員評定能力值呢？這就需要FIFA在全球各地的9000名數據調查員出手了。當然，這些兼職數據員包括一部分職業球探和教練，但大部分都是某個俱樂部的季票持有者——也就是我們常說的真·死忠。最理想的狀態，他們可以觀看超級多超級多的比賽。
這些調查員會登陸EA內部網站，反饋並填寫球員的數據結果。這些數值的來源是啥呢——肉眼觀看，用腦判斷。對，就是這樣純粹。
世界上有很多優秀的數據提供商，比如大名鼎鼎的OPTA。不過，FIFA並沒有直接購買他們的數據。原因主要有兩個：第一，對於遊戲中龐大的聯賽、球隊和球員資料庫來說，沒有任何一家廠商能夠全部覆蓋；第二，場上數據並不能作為體現球員能力值的標準，因為沒有具體的場景。
假設某位球員在巴塞羅那或者曼城效力，是瓜迪奧拉的得力愛將。在控球戰術體系下，很直觀的體現是這名球員會有相對較高成功傳球數據，但這並不能表明他是一名優秀的傳球手。同樣道理，對於搶斷、控球、假動作、花式過人等，數據可沒法兒提供。
除了數據商存在的以上弊端之外，FIFA也很看重球員的心理數值評定，包括球商、踢逆風球的能力等，這些顯然無法用“進幾個球”來衡量。
這時候，數據調查員現場實際考察的優勢又凸顯出來。
因地制宜，梅西或許也是“二流球員”
當然，為了保證數值儘可能貼近現實，FIFA團隊也做出一些特殊規定。比如，一位英超優秀的“制餅大師”傳球評分可以達到84-88，但是，如果他在更低兩個級別的聯賽效力，除非極其特殊的情況外，數值不會超過70。沒辦法，總得考慮該球員所處平臺的整體實力。
按照FIFA遊戲數值負責人莫里寧的說法：“如果梅西在愛爾蘭聯賽踢球，那麼他的屬性值，肯定會因為沒有在頂級聯賽效力而降低，成為一名’二流球員’。”
當然，對於那些硬性評判的指標：比如速度、身體強壯等。無論球員身處哪個聯賽，標準均相同。
數值僅供參考
EA公司有300位專職的數據編輯，他們會把9000名數據員反饋的結果，拆分成35種大類、300多個細分條目。根據預先設置的權重公式，得出相應能力值。然而，一些無形因素的存在，依然讓現實與球員評分有出入。
莫里寧用拜仁球星托馬斯·穆勒進行舉例，穆勒除去“跑位”這一項數值極高外，沒有一項是突出的，射術和力量都不是頂級。儘管，穆勒現實世界中經常進球，但他的遊戲總評分常會被外界吐槽“太低了”、“真是眼瞎”。
EA不會主觀上提高穆勒的分數，對待任何球員一視同仁，否則標準就無法衡量。當然，其實就連他們自己也承認：數值僅供參考，實際用起來才知道好不好。
540萬個數據點均來自於數據調查員的主觀判斷，比如我們開頭提到的那位“冰島第二級別聯賽球員”，對於他的頭球能力，恐怕也是千人千面。
遊戲畢竟是遊戲，只要能在生活勞累之餘，享受一下其中的樂趣，又何必計較那些數字呢。
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