'當心，你可能會在《星際爭霸2》天梯裡排到“冷酷的電腦”了'

打贏一盤人機，說不定反而能成為自身實力的證明。

現在，你又有一個被AI“暴打”的機會了。

7月10日，《星際爭霸2》官方宣佈，由 Deepmind 開發的AI AlphaStar，將於近期加入到歐洲區的天梯賽中，進行少量的比賽。並且為了更好地評估測試結果，這次實驗將以匿名的方式展開，玩家不會知道自己的對手到底是不是AI。

提醒一下：雖然這次進入天梯測試的是幾種不同的實驗版本，但它們同樣來自今年1月份碾壓職業選手的那個 AlphaStar：

把星靈職業選手MaNa打了個5：0的AlphaStar

這距離 AlphaStar 的上一次高調亮相已經過去了近半年，它本身也發生了不少的變化。

年初大比分血洗職業選手的時候，AlphaStar 還只能使用星靈進行對局，但如今它已經掌握了三個種族的操作，在雙方的種族限制上已經完全放開了——用樸素的思維計算一下也能發現，這其中涉及到的變量其實已經擴大了很多，絕不僅僅是“會玩三族”那麼簡單。

除此以外，更多的進展可能反而出現在“讓 AlphaStar 更弱”這一方面。聽上去也許很怪，但這其實是非常重要的一步。

在1月份展示它與職業選手 MaNa 的對局時，就有不少玩家指出了機制上的一個漏洞：雖然AI的 EPM（每分鐘有效操作數）被限制在了和人類等同的水平，但操作的峰值卻沒有限制。這直接導致 AlphaStar 在不違反均值限制的同時，又能用壓倒性的操作強度拿下關鍵戰鬥的勝利，進而導致人類選手崩盤。

APM都上1500了，這還怎麼玩

於是，在這一次的天梯測試中，開發者對 AlphaStar 作出了更多的限制，並且把操作峰值這一項特別標註了出來。

不僅如此，當時同樣被質疑的“無限視野”也被從它的身上拿掉，現在 AlphaStar 只能像人類玩家一樣切屏獲得信息並進行操作。（值得一提的是，年初的“10：1”演示中，AI唯一輸掉的就是加了這項限制的場次。）

根據公告中的說法，這些“讓 AI 更弱”的限制都是與職業選手討論得來，和“保持匿名”的舉措一樣都是為了讓玩家能夠在和平常相同的情況下進行對局，增加測試的可信度。也許是為了體現他們對 AI “表演能力” 的信心，在這次測試中，不管是對戰AI還是對戰人類，輸贏的MMR積分都會正常計算。

如果您的好奇心足夠旺盛，可能還會問：那我們和 AI 的這些對局到底會派上什麼用場呢？

官方雖然僅僅模糊地回答說會用於進一步的研究，但卻明確表示 AlphaStar 並不需要通過和我們人類對戰來提升自己的表現——和人類練習的效率太低了。

與人類不同， AlphaStar 這樣的 AI 只需要通過人類的資料對玩法進行初步的瞭解，接下來學習的方式就是和自己的無數分身“自相殘殺”了。在這一點上，之前曾經戰勝過《Dota2》頂尖玩家的另一個項目 OpenAI 也採用了相同的訓練策略，原因無他：這樣效率真的很高，一天的訓練量就相當於180年的遊戲時間了。

被Open AI打懵的人類隊伍

這樣一比的話，我們這些人類所能提供的，與其說是讓 AlphaStar 變得更“強”，不如說是可以讓它更遷就我們一些，更“理解”人類的思維方式——哪怕只是假裝如此。

畢竟，聚焦在《星際爭霸2》上的 AlphaStar 只是 Deepmind 研究項目的一部分，片面地提升它的性能其實已不會帶來更多的啟示，研究 AI 和人類之間那些微妙的異同，或許反而更有意義。

但無論如何，在這次測試之後，我們都會對“人機難度”這個詞的意思有些新的思考了。這些沒有情感、不會波動、一切都是效率至上的虛擬對手，才是貨真價實的“冷酷的敵人”。最重要的是，它們會在人類所能觸及的操作水平和反應速度上，“堂堂正正”地擊敗我們。

那個時候，打贏一盤人機，說不定反而能成為自身實力的證明。