蔣濤：2018年社招AI人才平均月薪竟高達4萬，算法紅利期還有2年
整理 | 晶晶 Donna
潤色 | 鴿子
11月11日，主題為“產教融合，共享生態”的中國IT 教育博鰲論壇在久負盛名的博鰲隆重召開。論壇彙集多方資源，現場就人工智能、智能製造、虛擬現實、雲計算等新一輪科技引發的人才培養問題展開深入探討。
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11月11日，主題為“產教融合，共享生態”的中國IT 教育博鰲論壇在久負盛名的博鰲隆重召開。論壇彙集多方資源，現場就人工智能、智能製造、虛擬現實、雲計算等新一輪科技引發的人才培養問題展開深入探討。
會上，CSDN創始人兼董事長極客幫基金創始人合夥人蔣濤就“人工智能時代和產業趨勢和人才分析”主題進行了演講。
人工智能取得突破進展後， 它到底能做什麼？
過去，汽車可以取代人的手臂，現在腦力該如何被取代呢？那些不需要長時間思考的工作，計算機和AI算法很快就會將它們取代。當然這個取代的過程可能涉及到非常多的領域。
面對人工智能給行業或者職業帶來的影響，我們發現，舊的工作會消失，但同時也會創造很多新工作。比如目前最缺乏的是會深度學習的工程師，還有就是懂AI的產品經理、商業人士等。
對此，CSDN也專門對國內的互聯網企業做了一個分析，發現目前互聯網企業招聘的名單裡面41%是和AI跟算法相關的，其中2018年高校校招開出的薪資中，谷歌位列榜首，有56萬之多……
蔣濤認為，下一步AI人才體系需要有一個變化，要讓整個行業成熟起來，這也是他帶領CSDN團隊在接下來要做的一項重要工作。
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11月11日，主題為“產教融合，共享生態”的中國IT 教育博鰲論壇在久負盛名的博鰲隆重召開。論壇彙集多方資源，現場就人工智能、智能製造、虛擬現實、雲計算等新一輪科技引發的人才培養問題展開深入探討。
會上，CSDN創始人兼董事長極客幫基金創始人合夥人蔣濤就“人工智能時代和產業趨勢和人才分析”主題進行了演講。
人工智能取得突破進展後， 它到底能做什麼？
過去，汽車可以取代人的手臂，現在腦力該如何被取代呢？那些不需要長時間思考的工作，計算機和AI算法很快就會將它們取代。當然這個取代的過程可能涉及到非常多的領域。
面對人工智能給行業或者職業帶來的影響，我們發現，舊的工作會消失，但同時也會創造很多新工作。比如目前最缺乏的是會深度學習的工程師，還有就是懂AI的產品經理、商業人士等。
對此，CSDN也專門對國內的互聯網企業做了一個分析，發現目前互聯網企業招聘的名單裡面41%是和AI跟算法相關的，其中2018年高校校招開出的薪資中，谷歌位列榜首，有56萬之多……
蔣濤認為，下一步AI人才體系需要有一個變化，要讓整個行業成熟起來，這也是他帶領CSDN團隊在接下來要做的一項重要工作。
以下為AI科技大本營對CSDN創始人兼董事長極客幫基金創始人合夥人蔣濤演講實錄進行的編輯整理，部分內容稍作刪節。
以下為蔣濤的演講實錄：
蔣濤：嚴格來說，我並不屬於人工智能專家，但是由於CSDN一直做社區方面的工作，所以總是可以在較短的時間內發現這些技術的創新之處。最近這幾年，人工智能確實是一個比較熱的話題，CSDN也在這方面做了一很多嘗試和實踐，所以今天給大家彙報一下我們做的一些事情，順便介紹下我們CSDN的報告。
先分享一個數據。CSDN現在的註冊會員是5500萬，每個月的獨立訪問用戶2600萬。我們也會舉辦很多行業性質的活動，包括三年以來一直與中國人工智能學會合作的人工智能大會等。2014年，我成立了極客幫基金，主要用於投資一些科技創業者。主要是因為看到技術會帶來很多創新機會，包括創業機會。最近這個基金主要集中在大數據以及人工智能方面，目前陸續投資了92家創業公司，有三家公司在積極爭取上市。
我們是從PC時代一步一步經歷而來，所以很清晰得看到了整個行業的變遷。最早的PC軟件時代，入口是window，主要用於滿足企業的需要；隨後我們進入了互聯網時代，入口變成搜索引擎還有社交網絡，這種變化讓硬件不再像以前那麼關鍵，反而帶來了很多擴展性的業務，特別是與我們 的生活息息相關的業務內容；如今我們切實進入了移動時代，深切感受到移動互聯的發展，這個入口又變了，變成APP。可以說現在每個人的生活都被手機大量佔據，移動終端大量的APP構成了移動生態。
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11月11日，主題為“產教融合，共享生態”的中國IT 教育博鰲論壇在久負盛名的博鰲隆重召開。論壇彙集多方資源，現場就人工智能、智能製造、虛擬現實、雲計算等新一輪科技引發的人才培養問題展開深入探討。
會上，CSDN創始人兼董事長極客幫基金創始人合夥人蔣濤就“人工智能時代和產業趨勢和人才分析”主題進行了演講。
人工智能取得突破進展後， 它到底能做什麼？
過去，汽車可以取代人的手臂，現在腦力該如何被取代呢？那些不需要長時間思考的工作，計算機和AI算法很快就會將它們取代。當然這個取代的過程可能涉及到非常多的領域。
面對人工智能給行業或者職業帶來的影響，我們發現，舊的工作會消失，但同時也會創造很多新工作。比如目前最缺乏的是會深度學習的工程師，還有就是懂AI的產品經理、商業人士等。
對此，CSDN也專門對國內的互聯網企業做了一個分析，發現目前互聯網企業招聘的名單裡面41%是和AI跟算法相關的，其中2018年高校校招開出的薪資中，谷歌位列榜首，有56萬之多……
蔣濤認為，下一步AI人才體系需要有一個變化，要讓整個行業成熟起來，這也是他帶領CSDN團隊在接下來要做的一項重要工作。
以下為AI科技大本營對CSDN創始人兼董事長極客幫基金創始人合夥人蔣濤演講實錄進行的編輯整理，部分內容稍作刪節。
以下為蔣濤的演講實錄：
蔣濤：嚴格來說，我並不屬於人工智能專家，但是由於CSDN一直做社區方面的工作，所以總是可以在較短的時間內發現這些技術的創新之處。最近這幾年，人工智能確實是一個比較熱的話題，CSDN也在這方面做了一很多嘗試和實踐，所以今天給大家彙報一下我們做的一些事情，順便介紹下我們CSDN的報告。
先分享一個數據。CSDN現在的註冊會員是5500萬，每個月的獨立訪問用戶2600萬。我們也會舉辦很多行業性質的活動，包括三年以來一直與中國人工智能學會合作的人工智能大會等。2014年，我成立了極客幫基金，主要用於投資一些科技創業者。主要是因為看到技術會帶來很多創新機會，包括創業機會。最近這個基金主要集中在大數據以及人工智能方面，目前陸續投資了92家創業公司，有三家公司在積極爭取上市。
我們是從PC時代一步一步經歷而來，所以很清晰得看到了整個行業的變遷。最早的PC軟件時代，入口是window，主要用於滿足企業的需要；隨後我們進入了互聯網時代，入口變成搜索引擎還有社交網絡，這種變化讓硬件不再像以前那麼關鍵，反而帶來了很多擴展性的業務，特別是與我們 的生活息息相關的業務內容；如今我們切實進入了移動時代，深切感受到移動互聯的發展，這個入口又變了，變成APP。可以說現在每個人的生活都被手機大量佔據，移動終端大量的APP構成了移動生態。
下一個階段的發展我想應該是物聯網時代上的突飛猛進，我們把所有問題都歸結到網絡層面，但是連接之後會發生什麼變化嗎？我想其中關鍵的可能性就是核心算法以及這些輔助連接的硬件系統，這樣的組合會加快驅動各行各業發生很大的變化，當然包括互聯網本身走向智能互聯網，以及更多的行業由“互聯網+”轉變成“人工智能+”。
最近幾年，Hinton寫了一篇封面報道，內容是關於“我們用代碼做算法編程時代結束了”這樣一個主題，他一直推崇，人們不應該再用機械的方法去做工作，而是應該學習下人腦機制，當然學習人腦機制並不代表要完全使用人腦機制的方法，但是如果可以用一套深度的神經網絡方法幫助取得好成績是可喜可賀的。
此項技術的發展讓人們在圖像識別領域取得了巨大突破，簡單來說就是我們怎樣通過一張照片標誌出裡面的物體。通常情況下，利用傳統的人工智能算法達到的成果錯誤率在20%以上，2012年Hinton的三個學生用了一個深度網絡的方法取得了突破性進展，進而帶來了深度學習在這個領域中的質的提升。
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11月11日，主題為“產教融合，共享生態”的中國IT 教育博鰲論壇在久負盛名的博鰲隆重召開。論壇彙集多方資源，現場就人工智能、智能製造、虛擬現實、雲計算等新一輪科技引發的人才培養問題展開深入探討。
會上，CSDN創始人兼董事長極客幫基金創始人合夥人蔣濤就“人工智能時代和產業趨勢和人才分析”主題進行了演講。
人工智能取得突破進展後， 它到底能做什麼？
過去，汽車可以取代人的手臂，現在腦力該如何被取代呢？那些不需要長時間思考的工作，計算機和AI算法很快就會將它們取代。當然這個取代的過程可能涉及到非常多的領域。
面對人工智能給行業或者職業帶來的影響，我們發現，舊的工作會消失，但同時也會創造很多新工作。比如目前最缺乏的是會深度學習的工程師，還有就是懂AI的產品經理、商業人士等。
對此，CSDN也專門對國內的互聯網企業做了一個分析，發現目前互聯網企業招聘的名單裡面41%是和AI跟算法相關的，其中2018年高校校招開出的薪資中，谷歌位列榜首，有56萬之多……
蔣濤認為，下一步AI人才體系需要有一個變化，要讓整個行業成熟起來，這也是他帶領CSDN團隊在接下來要做的一項重要工作。
以下為AI科技大本營對CSDN創始人兼董事長極客幫基金創始人合夥人蔣濤演講實錄進行的編輯整理，部分內容稍作刪節。
以下為蔣濤的演講實錄：
蔣濤：嚴格來說，我並不屬於人工智能專家，但是由於CSDN一直做社區方面的工作，所以總是可以在較短的時間內發現這些技術的創新之處。最近這幾年，人工智能確實是一個比較熱的話題，CSDN也在這方面做了一很多嘗試和實踐，所以今天給大家彙報一下我們做的一些事情，順便介紹下我們CSDN的報告。
先分享一個數據。CSDN現在的註冊會員是5500萬，每個月的獨立訪問用戶2600萬。我們也會舉辦很多行業性質的活動，包括三年以來一直與中國人工智能學會合作的人工智能大會等。2014年，我成立了極客幫基金，主要用於投資一些科技創業者。主要是因為看到技術會帶來很多創新機會，包括創業機會。最近這個基金主要集中在大數據以及人工智能方面，目前陸續投資了92家創業公司，有三家公司在積極爭取上市。
我們是從PC時代一步一步經歷而來，所以很清晰得看到了整個行業的變遷。最早的PC軟件時代，入口是window，主要用於滿足企業的需要；隨後我們進入了互聯網時代，入口變成搜索引擎還有社交網絡，這種變化讓硬件不再像以前那麼關鍵，反而帶來了很多擴展性的業務，特別是與我們 的生活息息相關的業務內容；如今我們切實進入了移動時代，深切感受到移動互聯的發展，這個入口又變了，變成APP。可以說現在每個人的生活都被手機大量佔據，移動終端大量的APP構成了移動生態。
下一個階段的發展我想應該是物聯網時代上的突飛猛進，我們把所有問題都歸結到網絡層面，但是連接之後會發生什麼變化嗎？我想其中關鍵的可能性就是核心算法以及這些輔助連接的硬件系統，這樣的組合會加快驅動各行各業發生很大的變化，當然包括互聯網本身走向智能互聯網，以及更多的行業由“互聯網+”轉變成“人工智能+”。
最近幾年，Hinton寫了一篇封面報道，內容是關於“我們用代碼做算法編程時代結束了”這樣一個主題，他一直推崇，人們不應該再用機械的方法去做工作，而是應該學習下人腦機制，當然學習人腦機制並不代表要完全使用人腦機制的方法，但是如果可以用一套深度的神經網絡方法幫助取得好成績是可喜可賀的。
此項技術的發展讓人們在圖像識別領域取得了巨大突破，簡單來說就是我們怎樣通過一張照片標誌出裡面的物體。通常情況下，利用傳統的人工智能算法達到的成果錯誤率在20%以上，2012年Hinton的三個學生用了一個深度網絡的方法取得了突破性進展，進而帶來了深度學習在這個領域中的質的提升。
儘管我提到的這個比賽已經終止了，但是從中我們可以瞭解到，深度學習方法已經大大超過了預定目標的完成，更是遠遠超出了我們人類的識別能力，所以現在照片能夠被計算機理解，特別是靜態的照片。
人工智能取得突破後，大家也有一個疑問，它到底能夠做什麼。對此吳恩達教授有一個說法，我覺得還算比較準確。原來汽車可以取代人的手臂，現在腦力該如何被取代呢？我想那些不需要長時間思考的工作，計算機和AI算法很快就會將它們取代。
這個取代的過程可能涉及非常多的領域。
就像人臉識別，現在最近陸續上市的現金貸還有傳統的廣告，這些系統之前需要很多人工參與或者需要運用傳統的算法，才會有比較大的提高。圍棋就是一個經典的例子。
眾所周知，2015年阿爾法GO擊敗李世石。那一年我有幸也在現場解說事件，針對這個事件的發生所產生的關於深度學習的價值判斷，我有個想法。
總體來說，其實在比賽的過程中棋手是有知覺的，這個知覺是棋手經過長期比賽經驗累積得出的，對每步棋走法的判斷是有限的、可選擇的，這個人類的行為可以通過算法技術進行模擬，模擬成功後就可以移植到強化學習中，在這個過程中並不需要學習人類的結果，這可能就是人類與大數據的關聯，這些表現都是人工智能的發展表現之一。
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11月11日，主題為“產教融合，共享生態”的中國IT 教育博鰲論壇在久負盛名的博鰲隆重召開。論壇彙集多方資源，現場就人工智能、智能製造、虛擬現實、雲計算等新一輪科技引發的人才培養問題展開深入探討。
會上，CSDN創始人兼董事長極客幫基金創始人合夥人蔣濤就“人工智能時代和產業趨勢和人才分析”主題進行了演講。
人工智能取得突破進展後， 它到底能做什麼？
過去，汽車可以取代人的手臂，現在腦力該如何被取代呢？那些不需要長時間思考的工作，計算機和AI算法很快就會將它們取代。當然這個取代的過程可能涉及到非常多的領域。
面對人工智能給行業或者職業帶來的影響，我們發現，舊的工作會消失，但同時也會創造很多新工作。比如目前最缺乏的是會深度學習的工程師，還有就是懂AI的產品經理、商業人士等。
對此，CSDN也專門對國內的互聯網企業做了一個分析，發現目前互聯網企業招聘的名單裡面41%是和AI跟算法相關的，其中2018年高校校招開出的薪資中，谷歌位列榜首，有56萬之多……
蔣濤認為，下一步AI人才體系需要有一個變化，要讓整個行業成熟起來，這也是他帶領CSDN團隊在接下來要做的一項重要工作。
以下為AI科技大本營對CSDN創始人兼董事長極客幫基金創始人合夥人蔣濤演講實錄進行的編輯整理，部分內容稍作刪節。
以下為蔣濤的演講實錄：
蔣濤：嚴格來說，我並不屬於人工智能專家，但是由於CSDN一直做社區方面的工作，所以總是可以在較短的時間內發現這些技術的創新之處。最近這幾年，人工智能確實是一個比較熱的話題，CSDN也在這方面做了一很多嘗試和實踐，所以今天給大家彙報一下我們做的一些事情，順便介紹下我們CSDN的報告。
先分享一個數據。CSDN現在的註冊會員是5500萬，每個月的獨立訪問用戶2600萬。我們也會舉辦很多行業性質的活動，包括三年以來一直與中國人工智能學會合作的人工智能大會等。2014年，我成立了極客幫基金，主要用於投資一些科技創業者。主要是因為看到技術會帶來很多創新機會，包括創業機會。最近這個基金主要集中在大數據以及人工智能方面，目前陸續投資了92家創業公司，有三家公司在積極爭取上市。
我們是從PC時代一步一步經歷而來，所以很清晰得看到了整個行業的變遷。最早的PC軟件時代，入口是window，主要用於滿足企業的需要；隨後我們進入了互聯網時代，入口變成搜索引擎還有社交網絡，這種變化讓硬件不再像以前那麼關鍵，反而帶來了很多擴展性的業務，特別是與我們 的生活息息相關的業務內容；如今我們切實進入了移動時代，深切感受到移動互聯的發展，這個入口又變了，變成APP。可以說現在每個人的生活都被手機大量佔據，移動終端大量的APP構成了移動生態。
下一個階段的發展我想應該是物聯網時代上的突飛猛進，我們把所有問題都歸結到網絡層面，但是連接之後會發生什麼變化嗎？我想其中關鍵的可能性就是核心算法以及這些輔助連接的硬件系統，這樣的組合會加快驅動各行各業發生很大的變化，當然包括互聯網本身走向智能互聯網，以及更多的行業由“互聯網+”轉變成“人工智能+”。
最近幾年，Hinton寫了一篇封面報道，內容是關於“我們用代碼做算法編程時代結束了”這樣一個主題，他一直推崇，人們不應該再用機械的方法去做工作，而是應該學習下人腦機制，當然學習人腦機制並不代表要完全使用人腦機制的方法，但是如果可以用一套深度的神經網絡方法幫助取得好成績是可喜可賀的。
此項技術的發展讓人們在圖像識別領域取得了巨大突破，簡單來說就是我們怎樣通過一張照片標誌出裡面的物體。通常情況下，利用傳統的人工智能算法達到的成果錯誤率在20%以上，2012年Hinton的三個學生用了一個深度網絡的方法取得了突破性進展，進而帶來了深度學習在這個領域中的質的提升。
儘管我提到的這個比賽已經終止了，但是從中我們可以瞭解到，深度學習方法已經大大超過了預定目標的完成，更是遠遠超出了我們人類的識別能力，所以現在照片能夠被計算機理解，特別是靜態的照片。
人工智能取得突破後，大家也有一個疑問，它到底能夠做什麼。對此吳恩達教授有一個說法，我覺得還算比較準確。原來汽車可以取代人的手臂，現在腦力該如何被取代呢？我想那些不需要長時間思考的工作，計算機和AI算法很快就會將它們取代。
這個取代的過程可能涉及非常多的領域。
就像人臉識別，現在最近陸續上市的現金貸還有傳統的廣告，這些系統之前需要很多人工參與或者需要運用傳統的算法，才會有比較大的提高。圍棋就是一個經典的例子。
眾所周知，2015年阿爾法GO擊敗李世石。那一年我有幸也在現場解說事件，針對這個事件的發生所產生的關於深度學習的價值判斷，我有個想法。
總體來說，其實在比賽的過程中棋手是有知覺的，這個知覺是棋手經過長期比賽經驗累積得出的，對每步棋走法的判斷是有限的、可選擇的，這個人類的行為可以通過算法技術進行模擬，模擬成功後就可以移植到強化學習中，在這個過程中並不需要學習人類的結果，這可能就是人類與大數據的關聯，這些表現都是人工智能的發展表現之一。
例如，我昨天看到的新聞，德意志銀行表示人類應該都被算法取代；早前劍橋有一個統計報告，50%的人類的工作可以被取代，並且這個趨勢是不可阻擋的。
其實作為人類，我們做了很多事情還是可能會出錯，但是計算機不會出錯。就像圍棋一樣，一旦學會了高手所有的棋譜，計算機就可以做到不出錯地下棋直到獲勝；而人即使學會了但還是會犯低級錯誤。
當然這樣的趨勢也有兩面性。
舊的工作會消失，但同時也會創造很多新工作。比如目前最缺乏的是會深度學習的工程師，還有就是懂AI的產品經理、商業人士等。另外，很多企業都想在這股投資熱與創業熱中有所收穫，基本上現在與數據相關的創業公司都宣稱自己是人工智能領域的企業。
說到創業，那我們看看中美創業的比較、人工智能的創業公司的比較，做了很多相關領域的投資之後，我發現人工智能企業發展存在兩個最重要的問題。
這是來自美國的一個的數據運算平臺的統計。
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潤色 | 鴿子
11月11日，主題為“產教融合，共享生態”的中國IT 教育博鰲論壇在久負盛名的博鰲隆重召開。論壇彙集多方資源，現場就人工智能、智能製造、虛擬現實、雲計算等新一輪科技引發的人才培養問題展開深入探討。
會上，CSDN創始人兼董事長極客幫基金創始人合夥人蔣濤就“人工智能時代和產業趨勢和人才分析”主題進行了演講。
人工智能取得突破進展後， 它到底能做什麼？
過去，汽車可以取代人的手臂，現在腦力該如何被取代呢？那些不需要長時間思考的工作，計算機和AI算法很快就會將它們取代。當然這個取代的過程可能涉及到非常多的領域。
面對人工智能給行業或者職業帶來的影響，我們發現，舊的工作會消失，但同時也會創造很多新工作。比如目前最缺乏的是會深度學習的工程師，還有就是懂AI的產品經理、商業人士等。
對此，CSDN也專門對國內的互聯網企業做了一個分析，發現目前互聯網企業招聘的名單裡面41%是和AI跟算法相關的，其中2018年高校校招開出的薪資中，谷歌位列榜首，有56萬之多……
蔣濤認為，下一步AI人才體系需要有一個變化，要讓整個行業成熟起來，這也是他帶領CSDN團隊在接下來要做的一項重要工作。
以下為AI科技大本營對CSDN創始人兼董事長極客幫基金創始人合夥人蔣濤演講實錄進行的編輯整理，部分內容稍作刪節。
以下為蔣濤的演講實錄：
蔣濤：嚴格來說，我並不屬於人工智能專家，但是由於CSDN一直做社區方面的工作，所以總是可以在較短的時間內發現這些技術的創新之處。最近這幾年，人工智能確實是一個比較熱的話題，CSDN也在這方面做了一很多嘗試和實踐，所以今天給大家彙報一下我們做的一些事情，順便介紹下我們CSDN的報告。
先分享一個數據。CSDN現在的註冊會員是5500萬，每個月的獨立訪問用戶2600萬。我們也會舉辦很多行業性質的活動，包括三年以來一直與中國人工智能學會合作的人工智能大會等。2014年，我成立了極客幫基金，主要用於投資一些科技創業者。主要是因為看到技術會帶來很多創新機會，包括創業機會。最近這個基金主要集中在大數據以及人工智能方面，目前陸續投資了92家創業公司，有三家公司在積極爭取上市。
我們是從PC時代一步一步經歷而來，所以很清晰得看到了整個行業的變遷。最早的PC軟件時代，入口是window，主要用於滿足企業的需要；隨後我們進入了互聯網時代，入口變成搜索引擎還有社交網絡，這種變化讓硬件不再像以前那麼關鍵，反而帶來了很多擴展性的業務，特別是與我們 的生活息息相關的業務內容；如今我們切實進入了移動時代，深切感受到移動互聯的發展，這個入口又變了，變成APP。可以說現在每個人的生活都被手機大量佔據，移動終端大量的APP構成了移動生態。
下一個階段的發展我想應該是物聯網時代上的突飛猛進，我們把所有問題都歸結到網絡層面，但是連接之後會發生什麼變化嗎？我想其中關鍵的可能性就是核心算法以及這些輔助連接的硬件系統，這樣的組合會加快驅動各行各業發生很大的變化，當然包括互聯網本身走向智能互聯網，以及更多的行業由“互聯網+”轉變成“人工智能+”。
最近幾年，Hinton寫了一篇封面報道，內容是關於“我們用代碼做算法編程時代結束了”這樣一個主題，他一直推崇，人們不應該再用機械的方法去做工作，而是應該學習下人腦機制，當然學習人腦機制並不代表要完全使用人腦機制的方法，但是如果可以用一套深度的神經網絡方法幫助取得好成績是可喜可賀的。
此項技術的發展讓人們在圖像識別領域取得了巨大突破，簡單來說就是我們怎樣通過一張照片標誌出裡面的物體。通常情況下，利用傳統的人工智能算法達到的成果錯誤率在20%以上，2012年Hinton的三個學生用了一個深度網絡的方法取得了突破性進展，進而帶來了深度學習在這個領域中的質的提升。
儘管我提到的這個比賽已經終止了，但是從中我們可以瞭解到，深度學習方法已經大大超過了預定目標的完成，更是遠遠超出了我們人類的識別能力，所以現在照片能夠被計算機理解，特別是靜態的照片。
人工智能取得突破後，大家也有一個疑問，它到底能夠做什麼。對此吳恩達教授有一個說法，我覺得還算比較準確。原來汽車可以取代人的手臂，現在腦力該如何被取代呢？我想那些不需要長時間思考的工作，計算機和AI算法很快就會將它們取代。
這個取代的過程可能涉及非常多的領域。
就像人臉識別，現在最近陸續上市的現金貸還有傳統的廣告，這些系統之前需要很多人工參與或者需要運用傳統的算法，才會有比較大的提高。圍棋就是一個經典的例子。
眾所周知，2015年阿爾法GO擊敗李世石。那一年我有幸也在現場解說事件，針對這個事件的發生所產生的關於深度學習的價值判斷，我有個想法。
總體來說，其實在比賽的過程中棋手是有知覺的，這個知覺是棋手經過長期比賽經驗累積得出的，對每步棋走法的判斷是有限的、可選擇的，這個人類的行為可以通過算法技術進行模擬，模擬成功後就可以移植到強化學習中，在這個過程中並不需要學習人類的結果，這可能就是人類與大數據的關聯，這些表現都是人工智能的發展表現之一。
例如，我昨天看到的新聞，德意志銀行表示人類應該都被算法取代；早前劍橋有一個統計報告，50%的人類的工作可以被取代，並且這個趨勢是不可阻擋的。
其實作為人類，我們做了很多事情還是可能會出錯，但是計算機不會出錯。就像圍棋一樣，一旦學會了高手所有的棋譜，計算機就可以做到不出錯地下棋直到獲勝；而人即使學會了但還是會犯低級錯誤。
當然這樣的趨勢也有兩面性。
舊的工作會消失，但同時也會創造很多新工作。比如目前最缺乏的是會深度學習的工程師，還有就是懂AI的產品經理、商業人士等。另外，很多企業都想在這股投資熱與創業熱中有所收穫，基本上現在與數據相關的創業公司都宣稱自己是人工智能領域的企業。
說到創業，那我們看看中美創業的比較、人工智能的創業公司的比較，做了很多相關領域的投資之後，我發現人工智能企業發展存在兩個最重要的問題。
這是來自美國的一個的數據運算平臺的統計。
從美國的數據看，數據科學以及人工智能相關的人才缺口同樣很大。我們也專門對國內的互聯網企業做了一個分析，發現目前互聯網企業招聘的名單裡面41%是和AI跟算法相關的，並且由於人才奇缺，公司開出的薪資也非常的高。
在2018年高校校招開出的薪資中，谷歌是最高的，有56萬。另外，我們統計社招平均的月薪中可以看到跟AI相關的，都是四萬以上了，這是一個非常高的數字。這也從側面說明了一個趨勢，企業需求旺盛，但AI人才供給非常少。
整理 | 晶晶 Donna
潤色 | 鴿子
11月11日，主題為“產教融合，共享生態”的中國IT 教育博鰲論壇在久負盛名的博鰲隆重召開。論壇彙集多方資源，現場就人工智能、智能製造、虛擬現實、雲計算等新一輪科技引發的人才培養問題展開深入探討。
會上，CSDN創始人兼董事長極客幫基金創始人合夥人蔣濤就“人工智能時代和產業趨勢和人才分析”主題進行了演講。
人工智能取得突破進展後， 它到底能做什麼？
過去，汽車可以取代人的手臂，現在腦力該如何被取代呢？那些不需要長時間思考的工作，計算機和AI算法很快就會將它們取代。當然這個取代的過程可能涉及到非常多的領域。
面對人工智能給行業或者職業帶來的影響，我們發現，舊的工作會消失，但同時也會創造很多新工作。比如目前最缺乏的是會深度學習的工程師，還有就是懂AI的產品經理、商業人士等。
對此，CSDN也專門對國內的互聯網企業做了一個分析，發現目前互聯網企業招聘的名單裡面41%是和AI跟算法相關的，其中2018年高校校招開出的薪資中，谷歌位列榜首，有56萬之多……
蔣濤認為，下一步AI人才體系需要有一個變化，要讓整個行業成熟起來，這也是他帶領CSDN團隊在接下來要做的一項重要工作。
以下為AI科技大本營對CSDN創始人兼董事長極客幫基金創始人合夥人蔣濤演講實錄進行的編輯整理，部分內容稍作刪節。
以下為蔣濤的演講實錄：
蔣濤：嚴格來說，我並不屬於人工智能專家，但是由於CSDN一直做社區方面的工作，所以總是可以在較短的時間內發現這些技術的創新之處。最近這幾年，人工智能確實是一個比較熱的話題，CSDN也在這方面做了一很多嘗試和實踐，所以今天給大家彙報一下我們做的一些事情，順便介紹下我們CSDN的報告。
先分享一個數據。CSDN現在的註冊會員是5500萬，每個月的獨立訪問用戶2600萬。我們也會舉辦很多行業性質的活動，包括三年以來一直與中國人工智能學會合作的人工智能大會等。2014年，我成立了極客幫基金，主要用於投資一些科技創業者。主要是因為看到技術會帶來很多創新機會，包括創業機會。最近這個基金主要集中在大數據以及人工智能方面，目前陸續投資了92家創業公司，有三家公司在積極爭取上市。
我們是從PC時代一步一步經歷而來，所以很清晰得看到了整個行業的變遷。最早的PC軟件時代，入口是window，主要用於滿足企業的需要；隨後我們進入了互聯網時代，入口變成搜索引擎還有社交網絡，這種變化讓硬件不再像以前那麼關鍵，反而帶來了很多擴展性的業務，特別是與我們 的生活息息相關的業務內容；如今我們切實進入了移動時代，深切感受到移動互聯的發展，這個入口又變了，變成APP。可以說現在每個人的生活都被手機大量佔據，移動終端大量的APP構成了移動生態。
下一個階段的發展我想應該是物聯網時代上的突飛猛進，我們把所有問題都歸結到網絡層面，但是連接之後會發生什麼變化嗎？我想其中關鍵的可能性就是核心算法以及這些輔助連接的硬件系統，這樣的組合會加快驅動各行各業發生很大的變化，當然包括互聯網本身走向智能互聯網，以及更多的行業由“互聯網+”轉變成“人工智能+”。
最近幾年，Hinton寫了一篇封面報道，內容是關於“我們用代碼做算法編程時代結束了”這樣一個主題，他一直推崇，人們不應該再用機械的方法去做工作，而是應該學習下人腦機制，當然學習人腦機制並不代表要完全使用人腦機制的方法，但是如果可以用一套深度的神經網絡方法幫助取得好成績是可喜可賀的。
此項技術的發展讓人們在圖像識別領域取得了巨大突破，簡單來說就是我們怎樣通過一張照片標誌出裡面的物體。通常情況下，利用傳統的人工智能算法達到的成果錯誤率在20%以上，2012年Hinton的三個學生用了一個深度網絡的方法取得了突破性進展，進而帶來了深度學習在這個領域中的質的提升。
儘管我提到的這個比賽已經終止了，但是從中我們可以瞭解到，深度學習方法已經大大超過了預定目標的完成，更是遠遠超出了我們人類的識別能力，所以現在照片能夠被計算機理解，特別是靜態的照片。
人工智能取得突破後，大家也有一個疑問，它到底能夠做什麼。對此吳恩達教授有一個說法，我覺得還算比較準確。原來汽車可以取代人的手臂，現在腦力該如何被取代呢？我想那些不需要長時間思考的工作，計算機和AI算法很快就會將它們取代。
這個取代的過程可能涉及非常多的領域。
就像人臉識別，現在最近陸續上市的現金貸還有傳統的廣告，這些系統之前需要很多人工參與或者需要運用傳統的算法，才會有比較大的提高。圍棋就是一個經典的例子。
眾所周知，2015年阿爾法GO擊敗李世石。那一年我有幸也在現場解說事件，針對這個事件的發生所產生的關於深度學習的價值判斷，我有個想法。
總體來說，其實在比賽的過程中棋手是有知覺的，這個知覺是棋手經過長期比賽經驗累積得出的，對每步棋走法的判斷是有限的、可選擇的，這個人類的行為可以通過算法技術進行模擬，模擬成功後就可以移植到強化學習中，在這個過程中並不需要學習人類的結果，這可能就是人類與大數據的關聯，這些表現都是人工智能的發展表現之一。
例如，我昨天看到的新聞，德意志銀行表示人類應該都被算法取代；早前劍橋有一個統計報告，50%的人類的工作可以被取代，並且這個趨勢是不可阻擋的。
其實作為人類，我們做了很多事情還是可能會出錯，但是計算機不會出錯。就像圍棋一樣，一旦學會了高手所有的棋譜，計算機就可以做到不出錯地下棋直到獲勝；而人即使學會了但還是會犯低級錯誤。
當然這樣的趨勢也有兩面性。
舊的工作會消失，但同時也會創造很多新工作。比如目前最缺乏的是會深度學習的工程師，還有就是懂AI的產品經理、商業人士等。另外，很多企業都想在這股投資熱與創業熱中有所收穫，基本上現在與數據相關的創業公司都宣稱自己是人工智能領域的企業。
說到創業，那我們看看中美創業的比較、人工智能的創業公司的比較，做了很多相關領域的投資之後，我發現人工智能企業發展存在兩個最重要的問題。
這是來自美國的一個的數據運算平臺的統計。
從美國的數據看，數據科學以及人工智能相關的人才缺口同樣很大。我們也專門對國內的互聯網企業做了一個分析，發現目前互聯網企業招聘的名單裡面41%是和AI跟算法相關的，並且由於人才奇缺，公司開出的薪資也非常的高。
在2018年高校校招開出的薪資中，谷歌是最高的，有56萬。另外，我們統計社招平均的月薪中可以看到跟AI相關的，都是四萬以上了，這是一個非常高的數字。這也從側面說明了一個趨勢，企業需求旺盛，但AI人才供給非常少。
我們認為，這個階段的人工智能發展是算法的黃金期。因為整個人工智能目前的理論技術還處在一個非常大的變化中，現在學術會議受到了企業界很大的追捧，每年發表很多論文，也都被各個企業拿來研讀。
但是企業能不能很好應用，這還需要一個論證的過程。我想待到算法和理論突破到某個階段，就能讓更多人更好的運用這些理論和技術。那個時候我們就進入工程技術的紅利期，產品能力、應用能力會獲益很大；但目前來講還是一個算法紅利期，所以人工智能學術人才非常受各家企業追捧。
整理 | 晶晶 Donna
潤色 | 鴿子
11月11日，主題為“產教融合，共享生態”的中國IT 教育博鰲論壇在久負盛名的博鰲隆重召開。論壇彙集多方資源，現場就人工智能、智能製造、虛擬現實、雲計算等新一輪科技引發的人才培養問題展開深入探討。
會上，CSDN創始人兼董事長極客幫基金創始人合夥人蔣濤就“人工智能時代和產業趨勢和人才分析”主題進行了演講。
人工智能取得突破進展後， 它到底能做什麼？
過去，汽車可以取代人的手臂，現在腦力該如何被取代呢？那些不需要長時間思考的工作，計算機和AI算法很快就會將它們取代。當然這個取代的過程可能涉及到非常多的領域。
面對人工智能給行業或者職業帶來的影響，我們發現，舊的工作會消失，但同時也會創造很多新工作。比如目前最缺乏的是會深度學習的工程師，還有就是懂AI的產品經理、商業人士等。
對此，CSDN也專門對國內的互聯網企業做了一個分析，發現目前互聯網企業招聘的名單裡面41%是和AI跟算法相關的，其中2018年高校校招開出的薪資中，谷歌位列榜首，有56萬之多……
蔣濤認為，下一步AI人才體系需要有一個變化，要讓整個行業成熟起來，這也是他帶領CSDN團隊在接下來要做的一項重要工作。
以下為AI科技大本營對CSDN創始人兼董事長極客幫基金創始人合夥人蔣濤演講實錄進行的編輯整理，部分內容稍作刪節。
以下為蔣濤的演講實錄：
蔣濤：嚴格來說，我並不屬於人工智能專家，但是由於CSDN一直做社區方面的工作，所以總是可以在較短的時間內發現這些技術的創新之處。最近這幾年，人工智能確實是一個比較熱的話題，CSDN也在這方面做了一很多嘗試和實踐，所以今天給大家彙報一下我們做的一些事情，順便介紹下我們CSDN的報告。
先分享一個數據。CSDN現在的註冊會員是5500萬，每個月的獨立訪問用戶2600萬。我們也會舉辦很多行業性質的活動，包括三年以來一直與中國人工智能學會合作的人工智能大會等。2014年，我成立了極客幫基金，主要用於投資一些科技創業者。主要是因為看到技術會帶來很多創新機會，包括創業機會。最近這個基金主要集中在大數據以及人工智能方面，目前陸續投資了92家創業公司，有三家公司在積極爭取上市。
我們是從PC時代一步一步經歷而來，所以很清晰得看到了整個行業的變遷。最早的PC軟件時代，入口是window，主要用於滿足企業的需要；隨後我們進入了互聯網時代，入口變成搜索引擎還有社交網絡，這種變化讓硬件不再像以前那麼關鍵，反而帶來了很多擴展性的業務，特別是與我們 的生活息息相關的業務內容；如今我們切實進入了移動時代，深切感受到移動互聯的發展，這個入口又變了，變成APP。可以說現在每個人的生活都被手機大量佔據，移動終端大量的APP構成了移動生態。
下一個階段的發展我想應該是物聯網時代上的突飛猛進，我們把所有問題都歸結到網絡層面，但是連接之後會發生什麼變化嗎？我想其中關鍵的可能性就是核心算法以及這些輔助連接的硬件系統，這樣的組合會加快驅動各行各業發生很大的變化，當然包括互聯網本身走向智能互聯網，以及更多的行業由“互聯網+”轉變成“人工智能+”。
最近幾年，Hinton寫了一篇封面報道，內容是關於“我們用代碼做算法編程時代結束了”這樣一個主題，他一直推崇，人們不應該再用機械的方法去做工作，而是應該學習下人腦機制，當然學習人腦機制並不代表要完全使用人腦機制的方法，但是如果可以用一套深度的神經網絡方法幫助取得好成績是可喜可賀的。
此項技術的發展讓人們在圖像識別領域取得了巨大突破，簡單來說就是我們怎樣通過一張照片標誌出裡面的物體。通常情況下，利用傳統的人工智能算法達到的成果錯誤率在20%以上，2012年Hinton的三個學生用了一個深度網絡的方法取得了突破性進展，進而帶來了深度學習在這個領域中的質的提升。
儘管我提到的這個比賽已經終止了，但是從中我們可以瞭解到，深度學習方法已經大大超過了預定目標的完成，更是遠遠超出了我們人類的識別能力，所以現在照片能夠被計算機理解，特別是靜態的照片。
人工智能取得突破後，大家也有一個疑問，它到底能夠做什麼。對此吳恩達教授有一個說法，我覺得還算比較準確。原來汽車可以取代人的手臂，現在腦力該如何被取代呢？我想那些不需要長時間思考的工作，計算機和AI算法很快就會將它們取代。
這個取代的過程可能涉及非常多的領域。
就像人臉識別，現在最近陸續上市的現金貸還有傳統的廣告，這些系統之前需要很多人工參與或者需要運用傳統的算法，才會有比較大的提高。圍棋就是一個經典的例子。
眾所周知，2015年阿爾法GO擊敗李世石。那一年我有幸也在現場解說事件，針對這個事件的發生所產生的關於深度學習的價值判斷，我有個想法。
總體來說，其實在比賽的過程中棋手是有知覺的，這個知覺是棋手經過長期比賽經驗累積得出的，對每步棋走法的判斷是有限的、可選擇的，這個人類的行為可以通過算法技術進行模擬，模擬成功後就可以移植到強化學習中，在這個過程中並不需要學習人類的結果，這可能就是人類與大數據的關聯，這些表現都是人工智能的發展表現之一。
例如，我昨天看到的新聞，德意志銀行表示人類應該都被算法取代；早前劍橋有一個統計報告，50%的人類的工作可以被取代，並且這個趨勢是不可阻擋的。
其實作為人類，我們做了很多事情還是可能會出錯，但是計算機不會出錯。就像圍棋一樣，一旦學會了高手所有的棋譜，計算機就可以做到不出錯地下棋直到獲勝；而人即使學會了但還是會犯低級錯誤。
當然這樣的趨勢也有兩面性。
舊的工作會消失，但同時也會創造很多新工作。比如目前最缺乏的是會深度學習的工程師，還有就是懂AI的產品經理、商業人士等。另外，很多企業都想在這股投資熱與創業熱中有所收穫，基本上現在與數據相關的創業公司都宣稱自己是人工智能領域的企業。
說到創業，那我們看看中美創業的比較、人工智能的創業公司的比較，做了很多相關領域的投資之後，我發現人工智能企業發展存在兩個最重要的問題。
這是來自美國的一個的數據運算平臺的統計。
從美國的數據看，數據科學以及人工智能相關的人才缺口同樣很大。我們也專門對國內的互聯網企業做了一個分析，發現目前互聯網企業招聘的名單裡面41%是和AI跟算法相關的，並且由於人才奇缺，公司開出的薪資也非常的高。
在2018年高校校招開出的薪資中，谷歌是最高的，有56萬。另外，我們統計社招平均的月薪中可以看到跟AI相關的，都是四萬以上了，這是一個非常高的數字。這也從側面說明了一個趨勢，企業需求旺盛，但AI人才供給非常少。
我們認為，這個階段的人工智能發展是算法的黃金期。因為整個人工智能目前的理論技術還處在一個非常大的變化中，現在學術會議受到了企業界很大的追捧，每年發表很多論文，也都被各個企業拿來研讀。
但是企業能不能很好應用，這還需要一個論證的過程。我想待到算法和理論突破到某個階段，就能讓更多人更好的運用這些理論和技術。那個時候我們就進入工程技術的紅利期，產品能力、應用能力會獲益很大；但目前來講還是一個算法紅利期，所以人工智能學術人才非常受各家企業追捧。
這個算法紅利期會持續多久呢？據我們判斷，還能持續兩年時間。因為工具還在逐步的成型，並且人工智能的開源工具的推廣，谷歌在努力，百度也在推廣，同時百度也開發了自己的API，希望更多人能學習人工智能基礎背景。
現在人工智能專業都走出來的都是博士、碩士，但是事實上一個產品的開發應該有應用工程師、系統架構工程師、行業分析師等。但是據瞭解，目前除AI專業的碩士博士外，其他人對AI都不太瞭解。我想下一步AI人才體系需要有一個變化，要讓整個行業成熟起來，這個也是我們在做的一項工作。
整理 | 晶晶 Donna
潤色 | 鴿子
11月11日，主題為“產教融合，共享生態”的中國IT 教育博鰲論壇在久負盛名的博鰲隆重召開。論壇彙集多方資源，現場就人工智能、智能製造、虛擬現實、雲計算等新一輪科技引發的人才培養問題展開深入探討。
會上，CSDN創始人兼董事長極客幫基金創始人合夥人蔣濤就“人工智能時代和產業趨勢和人才分析”主題進行了演講。
人工智能取得突破進展後， 它到底能做什麼？
過去，汽車可以取代人的手臂，現在腦力該如何被取代呢？那些不需要長時間思考的工作，計算機和AI算法很快就會將它們取代。當然這個取代的過程可能涉及到非常多的領域。
面對人工智能給行業或者職業帶來的影響，我們發現，舊的工作會消失，但同時也會創造很多新工作。比如目前最缺乏的是會深度學習的工程師，還有就是懂AI的產品經理、商業人士等。
對此，CSDN也專門對國內的互聯網企業做了一個分析，發現目前互聯網企業招聘的名單裡面41%是和AI跟算法相關的，其中2018年高校校招開出的薪資中，谷歌位列榜首，有56萬之多……
蔣濤認為，下一步AI人才體系需要有一個變化，要讓整個行業成熟起來，這也是他帶領CSDN團隊在接下來要做的一項重要工作。
以下為AI科技大本營對CSDN創始人兼董事長極客幫基金創始人合夥人蔣濤演講實錄進行的編輯整理，部分內容稍作刪節。
以下為蔣濤的演講實錄：
蔣濤：嚴格來說，我並不屬於人工智能專家，但是由於CSDN一直做社區方面的工作，所以總是可以在較短的時間內發現這些技術的創新之處。最近這幾年，人工智能確實是一個比較熱的話題，CSDN也在這方面做了一很多嘗試和實踐，所以今天給大家彙報一下我們做的一些事情，順便介紹下我們CSDN的報告。
先分享一個數據。CSDN現在的註冊會員是5500萬，每個月的獨立訪問用戶2600萬。我們也會舉辦很多行業性質的活動，包括三年以來一直與中國人工智能學會合作的人工智能大會等。2014年，我成立了極客幫基金，主要用於投資一些科技創業者。主要是因為看到技術會帶來很多創新機會，包括創業機會。最近這個基金主要集中在大數據以及人工智能方面，目前陸續投資了92家創業公司，有三家公司在積極爭取上市。
我們是從PC時代一步一步經歷而來，所以很清晰得看到了整個行業的變遷。最早的PC軟件時代，入口是window，主要用於滿足企業的需要；隨後我們進入了互聯網時代，入口變成搜索引擎還有社交網絡，這種變化讓硬件不再像以前那麼關鍵，反而帶來了很多擴展性的業務，特別是與我們 的生活息息相關的業務內容；如今我們切實進入了移動時代，深切感受到移動互聯的發展，這個入口又變了，變成APP。可以說現在每個人的生活都被手機大量佔據，移動終端大量的APP構成了移動生態。
下一個階段的發展我想應該是物聯網時代上的突飛猛進，我們把所有問題都歸結到網絡層面，但是連接之後會發生什麼變化嗎？我想其中關鍵的可能性就是核心算法以及這些輔助連接的硬件系統，這樣的組合會加快驅動各行各業發生很大的變化，當然包括互聯網本身走向智能互聯網，以及更多的行業由“互聯網+”轉變成“人工智能+”。
最近幾年，Hinton寫了一篇封面報道，內容是關於“我們用代碼做算法編程時代結束了”這樣一個主題，他一直推崇，人們不應該再用機械的方法去做工作，而是應該學習下人腦機制，當然學習人腦機制並不代表要完全使用人腦機制的方法，但是如果可以用一套深度的神經網絡方法幫助取得好成績是可喜可賀的。
此項技術的發展讓人們在圖像識別領域取得了巨大突破，簡單來說就是我們怎樣通過一張照片標誌出裡面的物體。通常情況下，利用傳統的人工智能算法達到的成果錯誤率在20%以上，2012年Hinton的三個學生用了一個深度網絡的方法取得了突破性進展，進而帶來了深度學習在這個領域中的質的提升。
儘管我提到的這個比賽已經終止了，但是從中我們可以瞭解到，深度學習方法已經大大超過了預定目標的完成，更是遠遠超出了我們人類的識別能力，所以現在照片能夠被計算機理解，特別是靜態的照片。
人工智能取得突破後，大家也有一個疑問，它到底能夠做什麼。對此吳恩達教授有一個說法，我覺得還算比較準確。原來汽車可以取代人的手臂，現在腦力該如何被取代呢？我想那些不需要長時間思考的工作，計算機和AI算法很快就會將它們取代。
這個取代的過程可能涉及非常多的領域。
就像人臉識別，現在最近陸續上市的現金貸還有傳統的廣告，這些系統之前需要很多人工參與或者需要運用傳統的算法，才會有比較大的提高。圍棋就是一個經典的例子。
眾所周知，2015年阿爾法GO擊敗李世石。那一年我有幸也在現場解說事件，針對這個事件的發生所產生的關於深度學習的價值判斷，我有個想法。
總體來說，其實在比賽的過程中棋手是有知覺的，這個知覺是棋手經過長期比賽經驗累積得出的，對每步棋走法的判斷是有限的、可選擇的，這個人類的行為可以通過算法技術進行模擬，模擬成功後就可以移植到強化學習中，在這個過程中並不需要學習人類的結果，這可能就是人類與大數據的關聯，這些表現都是人工智能的發展表現之一。
例如，我昨天看到的新聞，德意志銀行表示人類應該都被算法取代；早前劍橋有一個統計報告，50%的人類的工作可以被取代，並且這個趨勢是不可阻擋的。
其實作為人類，我們做了很多事情還是可能會出錯，但是計算機不會出錯。就像圍棋一樣，一旦學會了高手所有的棋譜，計算機就可以做到不出錯地下棋直到獲勝；而人即使學會了但還是會犯低級錯誤。
當然這樣的趨勢也有兩面性。
舊的工作會消失，但同時也會創造很多新工作。比如目前最缺乏的是會深度學習的工程師，還有就是懂AI的產品經理、商業人士等。另外，很多企業都想在這股投資熱與創業熱中有所收穫，基本上現在與數據相關的創業公司都宣稱自己是人工智能領域的企業。
說到創業，那我們看看中美創業的比較、人工智能的創業公司的比較，做了很多相關領域的投資之後，我發現人工智能企業發展存在兩個最重要的問題。
這是來自美國的一個的數據運算平臺的統計。
從美國的數據看，數據科學以及人工智能相關的人才缺口同樣很大。我們也專門對國內的互聯網企業做了一個分析，發現目前互聯網企業招聘的名單裡面41%是和AI跟算法相關的，並且由於人才奇缺，公司開出的薪資也非常的高。
在2018年高校校招開出的薪資中，谷歌是最高的，有56萬。另外，我們統計社招平均的月薪中可以看到跟AI相關的，都是四萬以上了，這是一個非常高的數字。這也從側面說明了一個趨勢，企業需求旺盛，但AI人才供給非常少。
我們認為，這個階段的人工智能發展是算法的黃金期。因為整個人工智能目前的理論技術還處在一個非常大的變化中，現在學術會議受到了企業界很大的追捧，每年發表很多論文，也都被各個企業拿來研讀。
但是企業能不能很好應用，這還需要一個論證的過程。我想待到算法和理論突破到某個階段，就能讓更多人更好的運用這些理論和技術。那個時候我們就進入工程技術的紅利期，產品能力、應用能力會獲益很大；但目前來講還是一個算法紅利期，所以人工智能學術人才非常受各家企業追捧。
這個算法紅利期會持續多久呢？據我們判斷，還能持續兩年時間。因為工具還在逐步的成型，並且人工智能的開源工具的推廣，谷歌在努力，百度也在推廣，同時百度也開發了自己的API，希望更多人能學習人工智能基礎背景。
現在人工智能專業都走出來的都是博士、碩士，但是事實上一個產品的開發應該有應用工程師、系統架構工程師、行業分析師等。但是據瞭解，目前除AI專業的碩士博士外，其他人對AI都不太瞭解。我想下一步AI人才體系需要有一個變化，要讓整個行業成熟起來，這個也是我們在做的一項工作。
CSDN對內部用戶行為做過判斷。數據顯示三個月前，CSDN社區上與AI相關的用戶是16萬，現在也許是20萬了，相關的人工智能的企業有五百家左右。所以我們想做的工作就是，基於看到的這樣一個有極大需求的趨勢，搭建一個聯盟，把企業、人才、社區高校連接起來。
我們知道這個領域的學習知識更新速度非常快，每個月都有很多新的東西出來，所以這個聯盟最重要的是，首先要建立一個在線的學習社區。一方面開源AI技術，另一方面搭建人工智能的論文以及相對應的框架。
目前我們正在與美國的團隊合作，建設這樣一個面向這些AI工程師學習者的實踐環境，你可以把自己看到的論文、源碼以及數據級放在這樣的平臺上，包括GPU的計算資源，這樣的一個工具平臺可以幫助人們很快學習併成長起來。
另外，我們也希望與產業對接起來。因為最終學到這些技術後，一定要在實踐中使用。現在許多擁有大量數據的上市公司缺少能把數據運用起來的人才，而我們成立一個這樣的社區聯盟會有助於他們挖掘人才。
高校方面，由於人工智能專業被列位一級學科，未來兩三年學生的數量會有一個巨大增長。但是目前只有30多所高校開設了人工智能專業，如果要與人工智能更好合作的話還需要不少時間。
所以我希望我們這樣一個社區聯盟能夠有更多的高校加入進來，然後一起把一個面向AI學習者與工程師的社區產學研的系統生態在未來一兩年搭建起來，希望能和各位一起合作。
這就是我今天的演講內容，謝謝大家！